第二章蒙特卡洛方法

- 和概率A.OR.B ：  P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB)
- 与概率A.AND.B： P(A*B) = P(A|B)*P(B) = P(B|A)*P(A)
- 条件概率 P(A|B) = 在随机事件B发生条件下，A发生概率
- 互斥 P(A*B) = 0，ie 随机事件AB不能在同一试验中同时发生
- 相互独立 P(A*B) = P(A)*P(B)，ie P(A)=P(A|B)=P(A|1)
全概率公式：
贝叶斯Bayes公式：
随机事件A组成互斥完备集合{Ai}，则任意随机事件B可表述为