最近做了一次回归分析，看到了多选题的一些问题。
1.多分类自变量，在二元logistic回归中可以通过categorical定义成虚拟自变量或曰哑变量，同进同处，然后和其他自变量一起以逐步方式纳入回归。
2.而在线性回归中，spsss则没有模块进行这样的定义，我们只能通过compute的record功能生成虚拟自变量或手工变换，在进行逐步回归时，先规组，再和其他自变量逐步选入。关于规组这一点，我找了很久没有发现如何进行，后来发现是在线性回归选入自变量时，通过next即可实现分组。
3.然后，我就想到，能不能像多选题那样定义多重响应集，生成集变量，然后把集变量和其他变量再以逐步方式纳入回归模型？试了下，不可以，因为在回归界面无法找到集变量标签，也就无法选入。
4.所以，我就想，是不是意味着对于多选题（虽然类似于分类自变量），但是，在技术和理论上是不允许进行回归分析的。反过来，对于多选题我不采用定义多重响应集的方式，而是在录入后（无论是多重二分类还是多重分类法录入），在线性回归分析时，采用next功能分组，即可保证同进同出，并和其他自变量逐步纳入。但不知这样做合适不合适？
水平粗浅，请各位同学不吝赐教！