我想做一个probit模型，请问在建模前后应该做些什么检验？还有我的probit回归结果中：
probit soe college exp gender rural marital
Iteration 0:   log likelihood =  -3117.897  
Iteration 1:   log likelihood = -2255.1968  
Iteration 2:   log likelihood =  -2165.166  
Iteration 3:   log likelihood =  -2163.685  
Iteration 4:   log likelihood = -2163.6849  
Probit regression                                 Number of obs   =       9742
                                                  LR chi2(5)      =    1908.42
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -2163.6849                       Pseudo R2       =     0.3060
------------------------------------------------------------------------------
         soe |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     college |   .8576112    .061457    13.95   0.000     .7371576    .9780647
         exp |  -.0289748   .0016273   -17.81   0.000    -.0321643   -.0257853
      gender |  -.3821681   .0433359    -8.82   0.000    -.4671049   -.2972314
       rural |  -1.245295   .0505881   -24.62   0.000    -1.344446   -1.146145
     marital |   .6322663   .0672275     9.40   0.000     .5005028    .7640299
       _cons |   -.426454   .0700569    -6.09   0.000    -.5637631    -.289145
------------------------------------------------------------------------------
LR chi2(5),Prob>chi2,Pseudo R2,分别指什么意思？单从这个回归结果中看，能看出我这个模型设定的有误么？回归结果能用么？
非常感谢，请大家帮我看看~我还需要做什么检验，能不能只是从经济意义上设定这个模型？

（