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hold不住了，请老师帮忙！

快乐的咖啡

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收藏 2012-04-05

连老师，请问一个比较低级的问题。
我只是做一个很简单的ols回归。由于数据涉及9000多家公司每家公司平均时间跨度在5年左右，设置了相应memory 与最大变量个数值之后，用set matsize 8000,仍然显示matsize too small. 所以就索性set matsize 11000 并把与回归不相关的变量和缺漏值删去。然后就眼看着命令执行了尽1个小时也执行不完了。
所以，我遇到的这种情况是否正常？还是我哪里设置错误，把原本能够快速运行出来的结果弄慢了？
怎么才能提高命令的运行效率？

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2012-4-6 17:38:56

一个非常关键的问题你没说，你估计的模型是什么，用的命令是什么？
我猜你是加入了很多虚拟变量，可以考虑使用 areg 命令，help areg

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快乐的咖啡

2012-4-7 00:17:05

arlionn 发表于 2012-4-6 17:38
一个非常关键的问题你没说，你估计的模型是什么，用的命令是什么？
我猜你是加入了很多虚拟变量，可以考虑 ...

没用areg 直接用了xi: reg y1 x1 i.firmcode
的确我加了将近 10000家公司的虚拟变量。
我不用areg的原因是不知道absorb选项应该填哪个。

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快乐的咖啡

2012-4-7 00:51:26

快乐的咖啡发表于 2012-4-7 00:17
没用areg 直接用了xi: reg y1 x1 i.firmcode
的确我加了将近 10000家公司的虚拟变量。
我不用areg的原因 ...

刚看了一下帮助文件。我应该用xi: reg y1 x1 i.firmcode, absorb(firmcode)对吗？

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2012-4-13 11:37:22

帮助文件中的 example 说的很清楚：
Regression with fixed effects for rep78
. areg price weight length, absorb(rep78)

你的例子中，应该用：
areg y1 x1, absorb(firmcode)

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