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【急求】SPSS做因子分析，相关矩阵不是正定矩阵，KMO检验不显示结果

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收藏 2012-04-08

用SPSS做因子分析，勾选了KMO和Bartlett’S Test检验，但没有显示检验结果，而且提示相关矩阵不是正定矩阵。请问是什么原因？怎么解决？不是要KMO检验大于0.5才适合做因子分析吗？

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2012-4-8 18:19:44

就是说有特征根等于0情况出现，根据你的做法，可能原因有：
1. 变量间相关性太强（接近1）
2. 样本量太少

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2012-4-10 19:34:50

kuangsir6 发表于 2012-4-8 18:19
就是说有特征根等于0情况出现，根据你的做法，可能原因有：
1. 变量间相关性太强（接近1）
2. 样本量太少 ...

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2012-4-10 21:10:55

kuangsir6 发表于 2012-4-8 18:19
就是说有特征根等于0情况出现，根据你的做法，可能原因有：
1. 变量间相关性太强（接近1）
2. 样本量太少 ...

我个人认为说法不太正确，不产生KMO检验值的原因应该是两个以上自变量为纯线性关系，或者由于自变量个数多于样本量，使得无法计算相关系数平方和。KMO检验是说明变量间相关性越强越接近于1，相关性越弱，越接近于0，说明可以采用因子分析。所以强相关性的说法不太准确，应该是纯线性关系使得相关矩阵为非满秩矩阵，使得特征值不全大于0~~呵呵

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2012-4-10 22:27:33

drafly 发表于 2012-4-10 21:10
我个人认为说法不太正确，不产生KMO检验值的原因应该是两个以上自变量为纯线性关系，或者由于自变量个数多 ...

"KMO检验是说明变量间相关性越强越接近于1，相关性越弱，越接近于0，说明可以采用因子分析"
不明白你的这个表述。

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2012-4-11 10:19:07

KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

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2012-4-11 10:19:41

kuangsir6 发表于 2012-4-10 22:27
"KMO检验是说明变量间相关性越强越接近于1，相关性越弱，越接近于0，说明可以采用因子分析"
不明白你的这 ...

KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

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2013-4-8 22:14:41

请参照百度文库《因子分析出现非正定矩阵案例》，启发很大。

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2013-7-11 17:55:24

drafly 发表于 2012-4-11 10:19
KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

有道理。

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2013-12-19 20:33:16

drafly 发表于 2012-4-10 21:10
我个人认为说法不太正确，不产生KMO检验值的原因应该是两个以上自变量为纯线性关系，或者由于自变量个数多 ...

那请问怎么才能让自变量消除纯线性关系呢？同遇到上述问题~

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2013-12-29 09:43:56

我这段时间也遇见了这种情况后来增加样本就解决了

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笑着的魔法师

2014-2-23 11:54:24

http://wenku.baidu.com/link?url= ... IttoCnTLiJTNxvj-1li
这个解释不错~

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2014-9-10 10:20:16

drafly 发表于 2012-4-11 10:19
KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

变量间相关性越强，kmo数值越小。

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2015-8-27 20:33:03

先看他们之间的两两相关系数，然后取最大的依次删除掉，这样知道符合你的要求为止。

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2016-11-19 14:08:47

drafly 发表于 2012-4-11 10:19
KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

您好，能否请教一下，“变量间相关性越强，越适合做分析”，可是变量相关性太强时，直接提示非正定矩阵，就没有KMO检验结果了

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2017-11-16 20:11:01

请问你最后怎么解决的，我现在也遇到了相同的问题

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2017-11-17 14:16:32

解决办法可参看：

1.增加一批样本量；
2.调整/替换/删减个别自变量；

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