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2012-04-08

Spatial Data Analysis in Cyberspace: Data, Methodology, Tools and Applications

                                                        “空间统计分析”培训讲座

基于网络平台的空间数据分析:数据、方法、工具和应用

地点:中国上海梅陇路130号,华东理工大学

日期:2012623-25

联合主办单位:

·        华东理工大学城市与区域分析实验室

·        武汉大学测绘与遥感信息工程国家重点实验室

·        密歇根大学中国信息研究中心

主讲人:

Edward Chao(赵强孙),美国数值分析研究所

Xinyue Ye(叶信岳),美国博林格林州立大学区域发展中心与地球环境和社会学院

Shuming Bao(鲍曙明),密歇根大学中国信息研究中心

Yuming Wu (吴玉鸣), 华东理工大学商学院

简介: 本次研讨会将介绍一些网络平台中空间数据分析的新工具,其中包括数值分析研究所开发的空间分析工具,包括GeoStatStatGL统计库、亚利桑那州立大学GeoDa空间分析和计算中心开发的基于Python语言的PySAL、以及华东理工大学城市与区域实验室提供的基于网络空间数据分析的城市与区域分析平台 Urban and Regional Explorer)。研讨会将讨论面向网络空间数据分析的统计方法,软件技术以及应用平台,以及有关学科领域的应用研究。

讲座主题(3天):


R程序包、LongitGeoStatStatGL在时空数据分析中的应用

主讲人Edward Chao(赵强孙)


PythonPySAL在时空数据分析中的应用

主讲人 Xinyue Ye(叶信岳)


应用城市与区域分析平台(China Geo-Explorer)进行空间数据分析

主讲人Shuming Bao(鲍曙明)


应用案例分析

主讲人Yuming Wu (吴玉鸣)

注册费用:每人2千元人民币(学生半价:1千元),注册截止日期:2012年5月31日。

住宿:具体住宿信息将稍后通知,参与人员自行负责旅行和本地住宿费用。

联系人:assi-china@umich.edu


Introduction of Lecturers

主讲人介绍

Shuming Bao (鲍曙明),美国密西根大学中国信息研究中心

鲍曙明,美国克莱姆森大学应用经济学博士。曾任机电部上海发电设备成套设备研究所助理工程师、上海财经大学数量经济研究所讲师、美国数软公司科学家,现任密西根大学国际研究所高级研究员.主持中国信息研究中心工作,同时兼任华东理工大学商学院 “城市与区域分析实验室”主任。主要研究兴趣包括地理信息系统,区域经济学,空间统计学和空间计量经济模型。

Edward Chao (赵强孙),美国数值分析研究所

赵强孙博士毕业于美国密歇根大学生物统计系。曾担任AT&T贝尔实验室分析顾问和美国Insightful公司资深科学家,长期从事计算统计研究及S-PLUS项目开发。现任美国数值分析研究所所长。2006年于杭州创办安剖分析软件科技有限公司,从事时空统计研究及线上数据分析系统的研发,现为华东理工大学城市与区域分析实验室客座研究员和武汉大学客座教授。研究领域包括生物信息,临床试验,空间统计,数据挖掘,动态统计图,纵向数据,缺失数据以及统计软件研发。

Xinyue Ye(叶信岳),美国博林格林州立大学

叶信岳,美国加州大学圣塔芭芭拉分校地理学博士。现为美国博林格林州立大学区域发展中心(美国商务部经济发展局高校中心) 空间经济分析实验室主任与地球环境和社会学院的助理教授。他是美国高校经济发展学会2011年研究和分析奖得主与美国地理学会区域发展规划Emerging Scholar Award2012年得主,也是Stochastic Environmental Research & Risk Assessment(SCI杂志)的副主编。他的研究兴趣主要在地理信息系统,时空分析和经济地理学。

Yuming Wu (吴玉鸣),华东理工大学商学院

吴玉鸣,华东师范大学GIS专业博士,清华大学博士后。历任华东师范大学中国东西部合作研究中心理事/研究员/学术委员会委员,广西高等学校人文社会科学重点建设研究基地—西南城市与区域发展研究中心教授,中国地理学会人文地理专业委员会委员。现任华东理工大学商学院经济学系/经济发展研究所/城市与区域分析实验室教授、应用经济学专业博士生导师。主要研究方向为区域经济模拟与管理决策支持,应用空间计量经济学。


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“空间统计分析”培训讲座基于网络平台的空间数据分析:数据、方法、工具和应用(第一轮通知)

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2012-5-7 21:44:39
应部分感兴趣者要求,“空间统计分析”培训讲座报名时间延迟到5月底,有需要的同行请填好回执发到assi-china@umich.edu,回执参见附件!
吴玉鸣

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空间统计分析培训讲座-回执.doc

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2015-7-17 21:15:29
★第四届空间统计与空间计量经济分析培训研讨会成功举办

7月4-9日,由我校经济发展研究所、空间经济发展研究中心、商学院城市与区域分析实验室及美国密歇根大学中国信息研究中心主办,中国区域科学协会空间分析专业委员会协办的第四届“空间统计与空间计量经济分析”培训班及研讨会,在商学院三教101实验室及三教三阶下成功举行。来自密歇根大学、美国数值分析研究所、澳门大学、浙江大学、武汉大学、兰州大学、同济大学、厦门大学、东南大学、华东师范大学、东华大学、上海财经大学、合肥工业大学、上海师范大学、燕山大学、河南大学、西南财经大学、西北民族大学、广西师范大学、中国海洋大学、贵州师范大学、临沂大学、滁州学院及中国科学院、中国农业科学院、吉林省社会科学院、安剖分析软件科技有限公司等30余所大学和科研机构的教授、副教授、讲师及博士生、硕士生学员,以及我校商学院、信息学院感兴趣的部分师生100余人参加了此次培训研讨会会议。
从4日上午到9日上午近六天,先举办了第四届“空间统计与空间计量经济分析”培训基础班和高级班先后,9日下午,商学院经济发展研究所所长钱世超教授在“空间分析方法在城市与区域科学研究中的应用研讨会”上做了热情洋溢的致词,他在介绍我院经济发展研究所及空间经济研究特色的基础山,对连续四届成功举办空间统计与空间计量经济分析培训研讨会表示热烈的祝贺,并感谢各位老师和同学学员对商学院空间分析培训及研讨工作的支持和参与。
接着,吴玉鸣教授和鲍曙明教授共同主持了研讨会,上海师范大学商学院张元庆讲师针对具有固定效应的半参数部分线性动态空间面板数据模型的估计问题,我院经济学系吴玉鸣教授针对包含空间博弈论及内生性空间权值矩阵的空间计量经济学发展前沿问题,中国矿业大学管理学院博士生、滁州学院数学与金融学院张海永讲师针对新权重矩阵的房价空间自相关及演变问题,上海财经大学学术期刊编辑部施祖辉编审研究员《财经研究》编辑部主任针对学术研究话题、范式及创新中的时空及功能问题,我院工商管理系张艳辉副教授针对电商服务业的区位选择的空间溢出效应问题,临沂大学商学院谢爱良副教授针对鲁苏两省消费性服务业集聚演化机理与效应问题,上海财经大学城市与区域科学学院张学良教授针对长三角城市群空间溢出效应和城市体系研究中高维权重矩阵的空间自回归模型构建研究问题,先后做了精彩报告,美国密歇根大学中国信息研究中心主任、商学院讲座教授、博导鲍曙明博士,美国数值分析研究所所长、华东理工大学商学院兼职教授赵强孙博士,上海财经大学城市与区域科学学院副院长张学良教授、博导,上海财经大学学术期刊编辑部编审施祖辉研究员,以及我院经济学系杨上广教授先后进行了精彩的点评和提问。
最后,密歇根大学中国信息研究中心主任、我院讲座教授鲍曙明博士做了系统总结,吴玉鸣教授对在百忙中参会的老师和同学学员及为举办会议的研究生服务团队表示了衷心感谢。培训期间,主讲老师还为与会学员颁发了基础班、高级版及全程班的培训证书。
会上,广大师生学员对基于GeoDA/Space、Urban and Regional Explorer、Matlab、Stata、R等免费、商业及开源软件平台空间统计和空间计量经济学的常参数、变参数、半参数和非线性以及空间面板计量经济学模型及其应用研究进行了坦诚、热烈而深入的学习研讨和交流,内容涉及了8种空间计量经济模型设定、ML/S2SLS/GMM/Spatial Regime Models估计技术方法、截面数据半参数非线性空间回归计量模型分析模型构建及应用、空间面板计量经济模型的SDM、SLM模型的直接(区域内)效应、间接效应(区域间)和总效应估计及应用等丰富多彩的内容,学员们普遍反映经过培训研讨较好地了解和掌握了空间统计进而空间计量经济学的基本原理、模型方法及应用研究领域及相关的注意事项,获益匪浅。
空间统计与空间计量经济学研究在理论模型、数据方法及计算技术驱动下,取得了良性快速发展,并已成为空间经济学及城市与区域发展研究相关学科的重要学科基穿A续四届空间统计与空间计量经济分析培训研讨会的成功举办,标志着我校经济发展研究所、空间经济发展研究中心及商学院城市与区域分析实验室逐渐成为了国内空间统计与空间计量经济分析研究人才的重要培训基地,在空间统计与空间计量分析及应用研究方面产生了良好的社会影响。
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计软件 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3804828&page=1&from^^uid=879569
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计软件 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3601467&page=2&from^^uid=879569
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