Food
Mart
的商务智能
背景介绍
Food Mart是一家跨国食品超市，每天有成千上万条来自世界各地的
销售、库存等
记录在其Food Mart数据库中诞生。
基于大数据的背景，
该公司的管理层决定为Food Mart建立数据仓库，期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息，来进一步帮助管理层进行决策。
由于数据仓库的建立是个漫长的过程，需要分期进行。
在项目初期，
管理层决定
：先用销售数据建立数据仓库
；然后，在新建的数据仓库上进行OLAP
（联机分析处理）；
接着，基于数据仓库建立一个数据挖掘模型，
挖掘（研究）
办理不同会员卡的
老客户有怎样的特征
，进而根据新客户
的信息，为新客户推荐不同的会员卡
，给公司带来利润；
最后，用Food Mart
库存数据扩展上述数据仓库的内容，并完成上述相似的工作。
需求分析
现在，需要先用销售数据建立数据仓库，Food Mart数据库中记录销售数据的主要是
sales_fact_1997
表，如下图所示：
从图中可以看出，sales_fact_1997表
有五个外键：
product_id
，time_id
，customer_id ...