spss多元线性回归分析教程中，有如下结果

* * * *   M U L T I P L E   R E G R E S S I O N   * * * *

Listwise Deletion of Missing Data

Equation Number 1    Dependent Variable..   Y

Block Number  1.  Method:  Enter      X1       X2

Variable(s) Entered on Step Number

   1..    X2

   2..    X1

Multiple R           .94964

R Square            .90181

Adjusted R Square    .87376

Standard Error       .14335

Analysis of Variance

                    DF      Sum of Squares      Mean Square

Regression           2             1.32104           .66052

Residual             7              .14384           .02055

F =      32.14499       Signif F =  .0003

------------------ Variables in the Equation ------------------

Variable              B        SE B       Beta         T  Sig T

X1              .068701     .074768    .215256      .919  .3887

X2              .183756     .056816    .757660     3.234  .0144

(Constant)      -2.856476    6.017776                -.475  .6495

End Block Number   1   All requested variables entered.

结果显示，本例以X1、X2为自变量，Y为应变量，采用全部入选法建立回归方程。回归方程的复相关系数为0.94964，决定系数（即r2）为0.90181，经方差分析，F=34.14499，P=0.0003，回归方程有效。回归方程为Y=0.0687101X1+0.183756X2-2.856476。

请问，X1变量系数的sig>0.05，是不是说明X1对因变量的作用是不显著的呢？可是为什么分析中没有说明，而是直接把X1也纳入了方程呢？

此处采用的是enter法，那还需要对数据做其他的分析研究吗？