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2012-04-12
请问,当方差分析中方差齐性检验表中的sig值与方差分析表中F的sig值,一个小于0.05,一个大于0.05时,是由于什么原因会发生这样的情况?应当怎么解决?
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2012-4-12 21:27:52
方差齐性检验的Sig.值大于0.05,保留原假设,可以认为方差齐。反之,方差不齐,不能使用方差分析。
F检验的Sig.值大于0.05,保留原假设,可以认为没有显著性差别。反之,有显著性差别。
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2012-4-12 22:19:55
kuangsir6 发表于 2012-4-12 21:27
方差齐性检验的Sig.值大于0.05,保留原假设,可以认为方差齐。反之,方差不齐,不能使用方差分析。
F检验的 ...
当方差齐性检验的Sig值小于0.05时,方差不齐性就不能使用方差分析?那在post hoc multiple comparions中不是有个Equal variances Not assumed的选择吗?好像一般选tamhane's 的。

而且在contrast tests表格中不是有是否有方差齐性时,读不同行的内容吗?
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2012-4-13 08:11:29
zjjhlzy 发表于 2012-4-12 22:19
当方差齐性检验的Sig值小于0.05时,方差不齐性就不能使用方差分析?那在post hoc multiple comparions中不 ...
那是经过校正的结果!
我的理解是如果严重不齐的话,它不能完全校正过来。稍微有一点不齐是可以校正的。
其实,在两两比较的对话框的下面,就有不假设方差齐的检验方法。建议你选择那些方法。
或者使用相应的非参数检验方法。
个人理解,仅供参考。
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2012-4-13 09:24:39
方差齐性是做的levene's 检验 如果齐性满足的话 看F统计量的显著性
如果不能确定方差齐性    在选项中 勾选另外2个统计量 B-F 和 Welch 是优于F的.  
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2012-4-13 12:10:42
学习了
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