【内容简介】 《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用。
【程序包】
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》制作了大量新增或增强的R函数，可以从TSA程序包中找到《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录，例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。简述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
【作者简介】Jonathan D.Cryer，美国艾奥瓦大学统计与精算学系退休教授。他是美国统计学会会士。获得过艾奥瓦大学教学奖。除本书外，他还与人合著有Statistics for Businessj DataAnalysis and Modeling（Second Edition）、Minitab}-landbook（Fifth Edition）、Electronic Companion of Statistics、Electronic Companion to Business Statistics等书，并发表了大量学术论文。
Kung-Sik Chan，美国艾奥瓦大学统计与精算学系教授。他是美国统计学会会士、数学统计学会会员，并且是国际统计学会推荐成员。他于1996年获得艾奥瓦大学系专家奖。除本书外，他还与人合著有Chaos：A Statistical Perspective一书，并发表了大量学术论文。
Time Series Analysis with Applications in R, Second Edition (Cryer 2008).pdf
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