住宅小区选房模型研究
本文应用离散选择分析的方法对小区内住宅选择行为进行建模,深入研究了购房者对住宅特征的支付意愿,量化了各种住宅特征对选房决策的影响程度,可为房地产开发商制定住宅价格提供依据。小区是中国城市居民最普遍的居住形式,但迄今尚无基于真实市场销售数据的小区选房行为研究。
本文所采用的数据是北京某小区的售房记录,提取的住宅特征包括楼房位置、单元位置、楼层、朝向、飘窗、明卫、面积和价格。本文分别构建了Multinomial Logit模型、Mixed Logit模型、Latent Class模型,其中,Mixed Logit模型采用层次贝叶斯(hierarchical Bayes)方法进行参数估计。