如果有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。
u,v可以分别取
（0，0，0）
（0，1，0）
（0，0，1）
好像是这样的，回归有点忘了

一般需要选择一个基准变量，比如引入季度虚拟变量，假设第一季度为基准变量，所加入的虚拟变量分别为
第一季度（0,0,0,0）
第二季度（0,1,0,0）
第三季度（0.0.1.0）
第四季度（0，0,0,1）
希望对你有帮助

两个虚拟变量可组成四种情况，如拿性别（男、女）和婚姻状况（已婚、未婚）为两个虚拟变量，考虑对工资的影响。只要在方程右边加入：已婚男，已婚女，未婚男，未婚女，四个中任意三个即可。如此只要对选中的三个变量赋予0和1，即可控制所有的四种情况。

问题应该包括两方面：
一是如何设置虚拟变量，以涵盖所有可能情况。对此楼上举例说明，可供参考
另外，是以何种方式将其引入模型，如加法模式或者乘法模式，即其如何影响截距和斜率（偏回归系数）
对此，如果理论或者经验给出某种暗示，可以据其处理；如果没有先验判断，可以将各种可能形式都试验一下，比较结果。后者不推荐，属于“数据挖掘”（蹂躏数据），但有时不得已而为之。
个人浅见，希望有帮助，