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为什么eviews和stata处理相同数据，结果相差那么多呢？
bathingman
10664 10
2012-04-17
为什么eviews和stata处理同样数据，结果相差那么多呢？
stata处理的tobit面板模型

-----------------------------------------------------------------------------

         tfp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

        lsmj |   .0044849   .0070289     0.64   0.523    -.0092915    .0182613

        ncwl |  -.0075873   .0090699    -0.84   0.403    -.0253639    .0101893

        rkmd |   .0119272   .0074545     1.60   0.110    -.0026833    .0265376

        rjsr |   .0174592   .0268869     0.65   0.516    -.0352381    .0701565

        gllc |   .0005724   .0129959     0.04   0.965    -.0248991     .026044

       _cons |   .8691216   .2082339     4.17   0.000     .4609908    1.277253

-------------+----------------------------------------------------------------

    /sigma_u |    .027406   .0063981     4.28   0.000      .014866    .0399461

    /sigma_e |   .0509929   .0034154    14.93   0.000     .0442988     .057687

-------------+----------------------------------------------------------------

         rho |    .224115   .0890028                      .0899091    .4303734

------------------------------------------------------------------------------

eviews处理的

Variable

Coefficient

Std. Error

z-Statistic

Prob.  

RETAILPROVINCE

-0.017801

0.005642

-3.155168

0.0016

NCWLPROVINCE

-0.006351

0.007600

-0.835605

0.4034

RJMJPROVINCE

0.013256

0.006160

2.151961

0.0314

INCOMEPROVINCE

0.117655

0.011567

10.17127

0.0000

HIGHWAYPROVINCE

0.031164

0.010048

3.101562

0.0019

Error Distribution

SCALE:C(6)

0.062743

0.003750

16.73328

0.0000

Mean dependent var

1.020729

    S.D. dependent var

0.061190

S.E. of regression

0.063894

    Akaike info criterion

-2.613837


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darwon
2012-4-17 18:18:24
软件不同，但是相信stata！
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gloryfly
2012-4-17 18:24:08
楼上的个人喜好很有趣。

应该是楼主算的时候某个地方出错了。

楼主贴一下数据吧，两组结果的变量名不一致，能否对应一下？
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gloryfly
2012-4-17 18:25:22
比较大的可能是楼主EViews做面板时候出的错~~
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bathingman
2012-4-17 18:56:30
数据是一组数据，只不过数据名称起的不一样
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bathingman
2012-4-17 18:59:28
province        year        tfp        lsmj        ncwl        rkmd        rjsr        gllc
1        2002        1.00001        14.4398        13.6387        5.36062        8.59387        9.57213
1        2003        1.137        14.7123        13.8516        5.36898        8.6308        9.57866
1        2004        1.079        14.9412        14.0528        5.36703        8.7275        9.59083
1        2005        .92        15.2199        14.3283        5.42479        8.90195        9.59533
1        2006        1.006        15.3143        14.1027        5.69901        9.02105        9.92833
2        2002        1        12.5149        15.7245        5.64764        7.8955        11.0521
2        2003        1.02        12.9942        15.7963        5.64656        7.95626        11.0881
2        2004        1.189        13.3248        15.7739        5.64784        8.06183        11.1591
2        2005        .758        14.52        16.0939        5.65384        8.15525        11.2371
2        2006        1.24        14.5358        16.2841        5.65194        8.24323        11.876
3        2002        1        12.7905        14.7371        4.99885        7.67314        10.9956
3        2003        1.007        13.0888        14.9678        5.00232        7.7403        11.0528
3        2004        1.008        13.203        15.1803        5.00617        7.85926        11.0946
3        2005        1.029        13.0898        15.3857        5.01059        7.96925        11.15
3        2006        1.025        13.1766        15.5518        5.01343        8.06492        11.6345
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