以R软件为基础，详尽介绍数据挖掘领域的各种方法，体系完备，作为课件十分读者友好
以下是目录

Part 1
1 R语言讲义
2 经典回归和分类
3 现代回归和分类
4 时间序列例子
5 多层数据、纵向数据、面板数据分析
6 多元分析
7 路径模型和PLS
8 状态空间模型和例子
9 生存分析
10 关联规则分析
11 例子
Part 2
12 列联表数据的相关和对数线性模型
13 典型相关分析
14 对应分析
15 主成分分析和因子分析