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2012-04-18
如题~~按照EG两步回归法做协整分析,变量都是一阶单整的,回归之后的残差也是平稳的,但是OLS估计的参数不显著,无法通过T检验,R²非常小,这样可以说自变量和因变量之间存在协整关系么,或者是还有别的补救方法,求教啊求教
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2012-4-18 15:53:15
wwwhs2008 发表于 2012-4-18 15:40
不太懂呢
就是通过EG两步法在进行协整关系检验时,第一步OLS回归的出来的方程系数不显著啊。。。。
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2012-4-18 19:06:11
我也遇到了你的问题,我看了许多论文,有的论文说回归系数不显著并不代表你的拟合效果不好,既然残差序列也已经平稳了,可以认为两者之间具有长期均衡的关系!PS:要想回归方程系数显著,方法一:重新处理你的原始数据(取对数或者算增长率等等),然后再做协整分析;方法二:建立回归方程的时候引入滞后项,至于是滞后几期,要看你的问题本身了!
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2012-4-18 22:16:40
xiesiyang163 发表于 2012-4-18 19:06
我也遇到了你的问题,我看了许多论文,有的论文说回归系数不显著并不代表你的拟合效果不好,既然残差序列也 ...
嗯,我反复看书,书上对协整的定义始终未提及方程的参数的显著性问题,只是强调残差要平稳,另外目前数据是通过对数处理的,但是回归结果不显著,难道要改变估计模型了?改用变化率来处理。要是建立回归方程时引入滞后项的话,使用的模型就是时间序列分析中的滞后项模型或者是VAR模型了么,虽然看书看了很久,但是一直没明白时间序列分析中几个模型的关系,所以才用了这个最简单的,求赐教啊~~
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2012-4-18 22:26:14
目前估计的模型都局限于线性回归,其实现实中很多问题都是非线性的,估计方程也得设成非线性的,对数据进行对数处理和变化率处理其实是为了减低原始数据的波动性,让其更平稳而已,其实也是变相的进行非线性处理而已!个人见解!仅供参考!
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2012-4-18 23:43:26
xiesiyang163 发表于 2012-4-18 22:26
目前估计的模型都局限于线性回归,其实现实中很多问题都是非线性的,估计方程也得设成非线性的,对数据进行 ...
嗯,是这样的~~再换个数据处理方式,试试。PS:感觉你的头像很眼熟。。。好像曾经在哪儿见过~~
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