进行分析的是18个变量，因子分析的旋转矩阵中只出现了6个变量此为KMO结果：

KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。	.656
Bartlett 的球形度检验	近似卡方	968.230
	df	153
	Sig.	.000

如下的方差变异表格，能看出是18个变量

解释的总方差
成份	初始特征值	提取平方和载入	旋转平方和载入
	合计	方差的 %	累积 %	合计	方差的 %	累积 %	合计	方差的 %	累积 %
1	5.480	30.442	30.442	5.480	30.442	30.442	4.851	26.952	26.952
2	3.044	16.911	47.353	3.044	16.911	47.353	2.875	15.970	42.922
3	1.819	10.104	57.458	1.819	10.104	57.458	2.127	11.815	54.737
4	1.588	8.824	66.282	1.588	8.824	66.282	1.862	10.343	65.081
5	1.322	7.344	73.626	1.322	7.344	73.626	1.538	8.545	73.626
6	.908	5.045	78.670
7	.857	4.762	83.432
8	.590	3.280	86.713
9	.535	2.971	89.684
10	.419	2.329	92.012
11	.394	2.191	94.203
12	.276	1.536	95.739
13	.256	1.422	97.161
14	.175	.971	98.132
15	.166	.922	99.054
16	.102	.568	99.621
17	.046	.257	99.879
18	.022	.121	100.000
提取方法：主成份分析。

费解的是因子分析旋转矩阵出来，就是可怜的6个变量了

旋转成份矩阵a
	成份
	1	2	3	4	5
Zscore(万人在校大学生数)	.869	-.032	.092	-.049	-.120
Zscore(人均邮电业务总量（元）)	.794	.149	.047	.362	-.268
Zscore:  人均社会消费品零售总额(元)	.158	-.582	.185	.326	.196
Zscore(园林绿地面积)	.590	.676	-.145	.067	.261
Zscore(人均绿地面积)	.391	-.044	.026	-.002	.475
Zscore(人口自然增长率)	-.248	.015	.476	.528	.430
提取方法 :主成份。  旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 14 次迭代后收敛。