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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
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2012-04-20
第 1 章: 统计概论 ................................................................................................................. 1
1.1 什么是统计? ..................................................................................................................... 1
1.2 统计与概率 ......................................................................................................................... 1
1.3 总体参数与样本统计值 ...................................................................................................... 3
1.4 统计的应用 ......................................................................................................................... 3
1.5 统计的类型 ......................................................................................................................... 3
1.6 为什么要学统计? ............................................................................................................. 4
第 2 章: 用图表描述数据 ...................................................................................................... 7
2.1 用Excel 画图和制作表格 .................................................................................................... 7
2.2 使用Excel 的自动筛选(AutoFilter)功能 ............................................................................ 18
第 3 章: 用数值描述数据 .................................................................................................... 21
3.1 描述中央趋势的数值 ........................................................................................................ 21
平均值(Mean) ............................................................................................................ 21
中位数(Median) ......................................................................................................... 21
众数(Mode) ................................................................................................................ 21
平均值、中位数、和众数之间的关系 ........................................................................... 22
3.2 描述数据离散程度的数值 ................................................................................................ 23
方差(Variance) ........................................................................................................... 23
标准差(Standard Deviation) ....................................................................................... 24
切貝紹夫定理(Chebyshev’s Therem).......................................................................... 25
3.3 其他一些常用的数值 ........................................................................................................ 26
区域(Range) ............................................................................................................... 26
百分位数(Percentile) .................................................................................................. 26
四分位数(Quartile) ..................................................................................................... 27
四分位数间距(Inter-quartiles Range) ......................................................................... 27
偏态(Skewness) .......................................................................................................... 27
峰度(Kurtosis)............................................................................................................. 27
3.4 描述变量之间的相关性 .................................................................................................... 28
协方差(Covariance) ......................................................................................................... 28
相关系数(Correlation Coefficient) .............................................................................. 29
3.5 用Excel 及StatPro 计算统计数值 .................................................................................... 31
Excel 的统计函数 ............................................................................................................ 31
Excel 的分析工具箱(Analysis ToolPak) ............................................................................ 31
用StatPro 做叙述统计............................................................................................................ 32
第 4 章: 正态分布 ............................................................................................................... 33
4.1 简介.................................................................................................................................. 33
4.2 标准正态分布 ................................................................................................................... 34
4.3 用Excel 计算正态分布的概率及倒函数 ........................................................................... 37
Probability and Inverse 工作簿 ........................................................................................ 38
ii
第 5 章: 抽样分布 ............................................................................................................... 40
5.1 什么是抽样分布? ........................................................................................................... 40
5.2 样本平均值的分布 ........................................................................................................... 40
5.3 总体标准差未知时,样本平均值的分布 ....................................................................... 43
t 分布............................................................................................................................... 43
5.4 样本比率的分布 ............................................................................................................... 45
5.5 样本方差的分布 ............................................................................................................... 46
卡方分布(2 distribution) ........................................................................................... 46
5.6 两个样本方差比值的分布 ................................................................................................ 48
F 分布 .............................................................................................................................. 48
5.7 结语 ................................................................................................................................. 49
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李庆琦教授

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2012-4-20 08:55:12

第 6 章: 区间估计 ............................................................................................................... 50
6.1 点估计 ............................................................................................................................... 50
无偏性(Unbiasedness) ................................................................................................ 50
一致性(Consistency) ................................................................................................... 50
相对有效性(Relative Efficiency) ................................................................................. 51
6.2 区间估计(Interval Estimation) ...................................................................................... 51
6.2.1. 总体平均值 的置信区间 ............................................................................. 52
6.2.2. 总体比率p 的置信区间 ................................................................................ 55
6.2.3. 两总体平均值差异1 – 2 的置信区间:独立样本 ...................................... 56
6.2.4. 1 – 2 的置信区间: 配对样本 .................................................................... 61
6.2.5. p1 – p2 置信区间 ............................................................................................ 62
6.2.6. 2 和  的置信区间 ....................................................................................... 64
6.3 使用Statistical Analysis Template 计算置信区间 .............................................................. 65
第 7 章: 假设检验 ............................................................................................................... 67
7.1 简介 ................................................................................................................................. 67
统计里的假设检验 .......................................................................................................... 67
如何决定是否「拒绝」零假设? ..................................................................................... 69
型一和型二错误.............................................................................................................. 71
利用和p-值来决定是否拒絶零假设 ............................................................................ 73
假设检验的程序.............................................................................................................. 74
7.2 总体平均值的检验 ......................................................................................................... 74
总体平均值的检验,已知 .......................................................................................... 74
总体平均值的检验,未知 .......................................................................................... 75
7.3 总体比例p 的检验 ........................................................................................................... 77
7.4 总体方差2 或总体标准偏差的检验 .............................................................................. 78
7.5 检验两个总体方差是否相等 ............................................................................................ 80
7.6 两总体平均值差异1 – 2 的假设检验:独立样本 .......................................................... 81
情况1:1 – 2 的假设检验, 1 和2 己知 ................................................................... 81
情况2:1 – 2 的假设检验, 1 和2 未知, 1  2 .................................................... 82
情况3:1 – 2 的假设检验, 1 和2 未知, 1 = 2 .................................................... 85
7.7 两总体平均值差异1 – 2 的假设检验:配对样本 .......................................................... 86
iii
7.8 两总体比率差异p1 – p2 的假设检验 ................................................................................. 87
情况1:H0: p1 – p2 = 0 ..................................................................................................... 88
情况2:H0: p1 – p2 = d0 (d0  0) ....................................................................................... 88
第 8 章: 回归分析 ............................................................................................................... 90
8.1 基本概念 ........................................................................................................................... 90
8.2 最小平方法 ....................................................................................................................... 90
8.3 回归分析报告 ................................................................................................................... 91
i
的估计值和其它相关统计数值: ............................................................................... 92
方差分析(Analysis of Variance 或简称ANOVA) ......................................................... 93
R2、 Adjusted R2、和Multiple R ...................................................................................... 95
标准误差(Standard Error) ........................................................................................... 95
8.4 回归分析的基本步骤 ........................................................................................................ 96
8.5 回归分析的应用实例与建模技巧..................................................................................... 96
多项式模型 ..................................................................................................................... 96
在回归模型中加入定性变量 ........................................................................................ 100
8.6 结语 ............................................................................................................................... 105
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2012-4-20 08:59:34
感谢楼主的无私分享
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2012-4-20 09:09:56
三克油~~
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2012-4-20 09:11:58
谢谢啊,
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