第 6 章: 区间估计 ............................................................................................................... 50
6.1 点估计 ............................................................................................................................... 50
无偏性(Unbiasedness) ................................................................................................ 50
一致性(Consistency) ................................................................................................... 50
相对有效性(Relative Efficiency) ................................................................................. 51
6.2 区间估计(Interval Estimation) ...................................................................................... 51
6.2.1. 总体平均值 的置信区间 ............................................................................. 52
6.2.2. 总体比率p 的置信区间 ................................................................................ 55
6.2.3. 两总体平均值差异1 – 2 的置信区间:独立样本 ...................................... 56
6.2.4. 1 – 2 的置信区间: 配对样本 .................................................................... 61
6.2.5. p1 – p2 置信区间 ............................................................................................ 62
6.2.6. 2 和  的置信区间 ....................................................................................... 64
6.3 使用Statistical Analysis Template 计算置信区间 .............................................................. 65
第 7 章: 假设检验 ............................................................................................................... 67
7.1 简介 ................................................................................................................................. 67
统计里的假设检验 .......................................................................................................... 67
如何决定是否「拒绝」零假设? ..................................................................................... 69
型一和型二错误.............................................................................................................. 71
利用和p-值来决定是否拒絶零假设 ............................................................................ 73
假设检验的程序.............................................................................................................. 74
7.2 总体平均值的检验 ......................................................................................................... 74
总体平均值的检验,已知 .......................................................................................... 74
总体平均值的检验,未知 .......................................................................................... 75
7.3 总体比例p 的检验 ........................................................................................................... 77
7.4 总体方差2 或总体标准偏差的检验 .............................................................................. 78
7.5 检验两个总体方差是否相等 ............................................................................................ 80
7.6 两总体平均值差异1 – 2 的假设检验:独立样本 .......................................................... 81
情况1:1 – 2 的假设检验, 1 和2 己知 ................................................................... 81
情况2:1 – 2 的假设检验, 1 和2 未知, 1  2 .................................................... 82
情况3:1 – 2 的假设检验, 1 和2 未知, 1 = 2 .................................................... 85
7.7 两总体平均值差异1 – 2 的假设检验:配对样本 .......................................................... 86
iii
7.8 两总体比率差异p1 – p2 的假设检验 ................................................................................. 87
情况1:H0: p1 – p2 = 0 ..................................................................................................... 88
情况2:H0: p1 – p2 = d0 (d0  0) ....................................................................................... 88
第 8 章: 回归分析 ............................................................................................................... 90
8.1 基本概念 ........................................................................................................................... 90
8.2 最小平方法 ....................................................................................................................... 90
8.3 回归分析报告 ................................................................................................................... 91
i
的估计值和其它相关统计数值: ............................................................................... 92
方差分析(Analysis of Variance 或简称ANOVA) ......................................................... 93
R2、 Adjusted R2、和Multiple R ...................................................................................... 95
标准误差(Standard Error) ........................................................................................... 95
8.4 回归分析的基本步骤 ........................................................................................................ 96
8.5 回归分析的应用实例与建模技巧..................................................................................... 96
多项式模型 ..................................................................................................................... 96
在回归模型中加入定性变量 ........................................................................................ 100
8.6 结语 ............................................................................................................................... 105