有没有朋友通过傅里叶级数对单变量序列进行拟合建模后预测的。个人认为单变量只要有规律，那么这种规律肯定可以表达为一个或者多个具有特定能量以及固定周期的SIN或者COS波的叠加。那么只要对这个单变量进行傅里叶变换生成其频谱，然后通过选取频谱中的高能波进行拟合就可以用几个SIN或者COS波来拟合原始变量序列了，个人同时对一个变量使用ARMA与傅里叶级数拟合，傅里叶可以（或者可以说是更容易操作）更容易地得到更大的拟合优度（R2），如果含有条件异方差傅里叶拟合也可以像ARMA一样很方便地套个残差方差方程就行了。但是为什么ARMA一直是主流的做法，而用傅里叶级数来拟合单变量序列的做法却看得少之又少。望有兴趣的朋友一起交流！