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2012-04-24
最近用stata做jones模型
命令:
reg y x1 x2 x3
predict da,residual
求出残差后我检验了一下,发现用回归系数乘以x1 x2 x3得到的y加上残差后和进行reg的y并不相等。请问这是怎么回事啊。

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     725
-------------+------------------------------           F(  3,   721) =   98.59
       Model |  34.7526737     3  11.5842246           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  84.7207719   721  .117504538           R-squared     =  0.2909
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.2879
       Total |  119.473446   724  .165018571           Root MSE      =  .34279
------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |  -4.36e+07    7585710    -5.74   0.000    -5.85e+07   -2.87e+07
          x2 |   .3251838   .0201112    16.17   0.000     .2857004    .3646673
          x3 | -.1711691   .0379364    -4.51   0.000    -.2456482     -.09669
       _cons |  -.0446073   .0188537    -2.37   0.018     -.081622   -.0075925
------------------------------------------------------------------------------
predict e,residual

我验证了一组数据e

yx1x2x3           
-0.995034.22553E-110.1652860.413776

e:-.2518547

-4.36e+07 *4.22553E-11+.3251838   *0.165286+-.1711691   *0.413776-.2518547
结果不等于-0.99503
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2012-4-24 19:41:23
观测值Y?regression y是y 的回归函数啊,怎么会和y 的观测值一定要相等呢,根据reg Y所作出的结果是都是y的估计值吧
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2012-4-24 19:45:43
加上残差就相等了
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2012-4-24 19:47:17
huaxuqiao 发表于 2012-4-24 19:41
观测值Y?regression y是y 的回归函数啊,怎么会和y 的观测值一定要相等呢,根据reg Y所作出的结果是都是y的 ...
谢谢楼上,我的问题没说明白,就是带入回归系数后得到的y值和进行reg的y值之间差的应该是residual吧,我算了下,它两个的差不等于我用predict求出的残差,我想问问是怎么回事。
刚刚接触这些东西,我的问题比较菜。
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2012-4-24 19:48:39
需要加上残差!
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2012-4-24 19:50:31
蓝色 发表于 2012-4-24 19:45
加上残差就相等了
恩恩,我刚才的问题没说明白,我就是加上了predict命令求的的残差,还不相等,我想问问是在咋回事
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