好深奥。。。

一次分析只能有一个因变量，其他请参见6楼

单因素就是研究对某个事件或指标的影响因素只有1个，
多因素就是研究对某个事件或指标的影响因素有2个及以上。
也就是说单因素Logistic回归中，因变量只有一个。自变量也只有1个；但是这个时候不使用Logistic回归也可以解决问题的，根据具体情况选用卡方检验、t检验或方差分析的方法即可，不过Logistic回归有时可以得到更多的信息，但同时也需考虑模型拟和优度的问题。
多因素Logistic回归中，因变量只有一个。自变量有多个。
举个例子，比如研究人们的某种态度的影响因素，如果只研究性别因素，那么这个时候就使用单因素Logistic回归这个工具。
如果研究的因素不仅有性别，还有年龄、学历、职业等等，那么这时候单因素Logistic回归这个工具是无法完成任务的，就应该使用多因素Logistic回归了。