课程名称

课程内容

SPSS简介

了解SPSS系统的构成，界面设定，中文兼容问题

程序操作

熟悉SPSS程序的基本结构，懂得如何使用粘贴命令自动生成SPSS程序。  

数据管理

熟悉常用数据转换命令的用法，掌握计算新变量、变量转换、筛选变量、数据查重等操作，熟悉数据库合并、拼接等复杂操作。  重点学习以下过程：compute、sort、split、weight、merge file。  了解和大型数据库管理相关的数据字典功能

统计表

熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，熟悉SPSS表格的结构与功能特点，掌握制表的基本方法，掌握结果表格的编辑、结果的导出。

课程名称

课程内容

统计描述

熟悉统计描述指标体系  针对不同类型数据格式能够正确选用描述方法  掌握常用描述性指标的操作和结果阅读  掌握多选题的常用指标和分析方法。

统计绘图

掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法，熟悉其他统计图的绘制方法，熟悉统计图的一般编辑方法。  通过学习，能够独立判断遇到的统计问题应当采用何种统计图形，用SPSS独立完成各种常用统计图的绘制，并基于图形描述回答研究问题。能根据目的对统计图进行一定的编辑。

均数间的比较

了解假设检验的基本原理  掌握成组、配伍t检验的操作方法和结果阅读  

卡方检验

熟悉分类数据各种常用检验结果（成组卡方、配对卡方、分层卡方）的计算方法，掌握输出结果中各部分的正确含义并能正确选择所需结果。

课程名称

课程内容

统计分析方法体系简介

协助学员快速建立起完整的统计分析方法体系，为随后的培训内容给出清晰的结构

方差分析模型

单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读  方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读  一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读  相应的图形工具在分析中的应用

方差分析模型进阶

了解基于一元多因素方差分析模型衍生出的多元方差分析模型、重复测量方差分析模型、线性混合模型等方法的原理和应用价值

相关分析

相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读  掌握相关分析的操作，掌握其结果阅读。

线性回归模型

多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读  逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读  各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法

线性回归模型进阶

熟悉曲线拟合、加权最小二乘法、岭回归、两阶段最小二乘法、最优尺度回归等方法的原理和功能

非线性回归

熟悉非线性回归模型的分析操作和结果阅读

Logistic模型

掌握二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读

Logistic模型进阶

了解无序多分类、有序多分类Logistic回归模型、Probit模型的原理和功能

主成分分析  因子分析

熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判断因子分析的适用条件，能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读。

对应分析

熟悉对应分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、结果阅读。

多维尺度分析

熟悉多维尺度分析的原理、用途、掌握其使用方法、结果阅读。

课程名称

课程内容

聚类分析

掌握快速聚类和系统聚类的操作，了解各种距离，能按要求将样本进行分类，重点掌握对其结果的阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释。  了解两步聚类、最邻近元素聚类方法的原理和功能

判别分析

了解判别方法的分类，熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握对结果的阅读（领域图、未标化典型判别函数、Bayes判别函数）和如何使用模型结果对新纪录进行分类。

判别分析进阶

了解树模型、神经网络方法的原理和功能特点。

信度分析

熟悉信度分析的用途、使用方法、结果阅读。

时间序列分析

熟悉时间序列模型的基本原理、用途、基本操作流程、建模时常用的诊断工具。

生存分析

熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途。  掌握Cox模型的原理、操作方法和结果的阅读。