全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
7293 3
2012-04-26
已观测 已预测
是否有交通事故 百分比校正
无交通事故 有交通事故
步骤 1 是否有交通事故 无交通事故 554 604 47.8
有交通事故                 435 945 68.5
                  总计百分比 59.1
a. 切割值为 .500



方程中的变量
                   B S.E, Wals df Sig. Exp (B)
步骤 1a 能见度      .08 .001 60.269 1 .000 1.405
道路交通情况 .257 .106 5.902 1 .015 1.293
车辆行使年限 .109 .122 17.320 1 .000 1.164
车型 8.745 3 .033
车型(1)        -.611 .379 2.598 1 .107 .543
车型(2)        -.237 .092 6.584 1 .010 .789
车型(3)      .014 .295 .002 1 .963 1.014
时间段 11.252 2 .004
时间段(1)    -.143 .111 1.662 1 .197 .867
时间段(2)     .173 .120 2.072 1 .150 1.189
常量        -.722 .153 22.134 1 .000 .486


请问时间段和车型如何解释。

特别是时间段,作为基准的时间段显著值为0.004
表示时间段有差异。
而时间段2、3表示不能与时间段有差异,那不是说时间段对交通事故没有差异了?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-5-1 18:45:57
晕,上了这么久,居然没一人回答。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-3-18 18:43:07
截图比较好一点 那样太乱了 就是发生比和因变量的关系了 exp(B)大于1促进发生
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-3-7 10:39:39
二元Logit回归 https://bbs.pinggu.org/thread-10741545-1-1.html 其因变量包括0和1.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群