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15203 18
2012-05-11
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    用geoda计算出某一数据的的全局和布局自相关结果。但全局moran‘s I散点图中表明研究区很多地方呈低-低自相关(分布于第三象限的很多);可布局自相关的结果是研究区很多区域呈高-高自相关,且也有一些低-高和高-低自相关的数据(散点图中却是没有的)。很迷茫···不晓得这样的结果是否是合理的?是不是因为计算全局自相关时建立的空间权矩阵是基于整个区域建立的,而局部自相关仅是基于临近区域建立的空间权矩阵,因此各空间单元之间的相关关系才会不一致呢???还望高手赐教啊!!!小女子不甚感激~

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jlangzou09 查看完整内容

用GeoDA时,Univariate Moran'I和Univariate LISA都是基于同一空间矩阵且出来的Moran scatter plot是一样的,只不过Univariate LISA还有其他的一些功能。 楼主好好看看,是不是点错了或者其他。
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2012-5-11 15:20:15
用GeoDA时,Univariate Moran'I和Univariate LISA都是基于同一空间矩阵且出来的Moran scatter plot是一样的,只不过Univariate LISA还有其他的一些功能。
楼主好好看看,是不是点错了或者其他。
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2012-5-15 09:11:04
jlangzou09 发表于 2012-5-12 12:25
用GeoDA时,Univariate Moran'I和Univariate LISA都是基于同一空间矩阵且出来的Moran scatter plot是一样的 ...
大侠您好!首先谢谢您的回复。我在阅读空间自相关方面的论文时,确实也看到了一些文章中单变量全局自相关散点图中几乎90%都是呈高-高自相关的,可是LISA图中高-高、低-低、低-高、高-低以及不显著区都各占差不多大小的比例。但文章仍是刊出了的···是不是这样的结论并不是矛盾的呢?那全局和局部自相关,也就是全局莫兰I和局部LISA这两个指标到底区别在哪?相关参考说明实在是有效,还望您能慷慨赐教。先谢过了~
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2012-5-16 18:15:33
nancyqinger 发表于 2012-5-15 09:11
大侠您好!首先谢谢您的回复。我在阅读空间自相关方面的论文时,确实也看到了一些文章中单变量全局自相关 ...
大侠不敢当,只不过以前自学过GeoDA。
我的理解,还是那句话,Univariate Moran'I和Univariate LISA都是基于同一空间矩阵且出来的Moran scatter plot是一样的,你说的不同,可能是你将LISA Cluster Map,Significance Map和Moran scatter plot混淆了。
全局Moran'I是整个研究区的Moran'I,LISA当然是整个研究区各个组成单元的Moran'I。
我的水平仅限于此。见谅。
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2012-5-17 10:02:11
我也自学过一点,同意楼上的说法,应该不会出现矛盾的结果。或者楼主可参看全局和局部指数的详细介绍,也许内在联系搞清楚对解释结果更有效
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2012-5-18 17:08:42
jlangzou09 发表于 2012-5-16 18:15
大侠不敢当,只不过以前自学过GeoDA。
我的理解,还是那句话,Univariate Moran'I和Univariate LISA都是 ...
恩恩!已经清楚了哈!呵呵,全局莫兰I是综合反映,而局部聚集图重点描述空间异质性。谢谢您!
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