做出来的向量自回归模型的大表以后，表里有软件估计的系数，系数下面有T统计值，然后发现有些系数很不显著。看资料说应该通过做迭代的最小二乘法来消除不显著系数。
ps：本人没查到迭代的最小二乘法这个方法，想必是反复使用最小二乘直到满意为止。

参考论文中是这样写的：1。指明每个系数的价值基于经济理论为负、零、还是正。
                                       2. 迭代使用最小二乘法估计参数的值。
                                      3.如果所有系数在1%的水平上统计显著，停止。否则选择非显著性系数，将其赋值为0，运用以下的顺 序挑选非显著性系数：语气为零的最小显著系数；具有同预期值相反符号的最小显著系数；具有与  预期值符号相同的最小显著系数。
想向大家请教具体的操作问题。