问题：
对一批用户利用proc fastclus做了K-Means聚类后，发现得到的3个用户群用户数差异较大，分配不均，针对此问题特想对结果做一修正，该如何做？请高手指教！

目前本人的做法是：
对聚类结果利用proc candisc进行典型分析，然后依据2个典型变量再利用proc discrim对用户进行重新判别归类，得到最终的结果要比之前好一些，基本算是解决了用户分配不均的问题。但这么做是否合理？用户分配不均可能完全是由数据本身所致。请高手指点一二！