数据介绍：

• 年份：2000-2024
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：信息不对称ASY(缩尾剔除金融STPT版)、信息不对称ASY(剔除金融STPT版)、信息不对称ASY(未剔除金融STPT版)
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
• 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明

【ASY1、2】首先根据参考文献中的说明计算出LR、IL、GAM三个指标。之后使用上述三个指标进行主成分分析，提取第一主成分记作ASY1,提取第一、第二主成分记作ASY2。第一主成分累计方差解释率46.49%、第一、第二主成分累计方差解释率79.26%。

注意：参考文献中仅提取了第一主成分作为信息不对称指标使用，是因为根据其样本(参考文献的样本量仅有一千多条，应该是经过筛选后的结果，无法复现)计算出的第一主成分的累计      率已经超过了75%。而我们搜集的样本所提取出的第一主成分的累计方差解释率不足75%,第一、第二主或分的累计方差解释率超过75%。因此我们应当提取第一、第二主成分来作为信息不对称的代理指标，即使用ASY2作为信息不对称指标。当然，若想完全按照参考文献的做法来做，也可使用ASY1作为信息不对称指标使用。

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参考文献

• 于蔚，汪淼军，金祥荣.政治关联和融资约束：信息效应与资源效应[J].经济研究，2012,47(09):125-139.
  

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代码：

数据量：

描述性统计：

结果数据