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请版主帮忙：SPSS PLS结果解读，谢谢，已经很久了，也没有人帮忙
genghoufa
11469 15
2012-05-17

pls结果包括5个表格：

第一个表：proportion of variance explained
第二个 parameters
第三个variable importance in the project
第四个 weight
第五个 loading

具体如何解读，请各位朋友帮帮忙，非常感谢

或者推荐一本教程也行，我之前下载的好多教程都没有这一项分析
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genghoufa
2012-5-17 13:24:19
续问：
PLS主要解决的是自变量间多重共线性的问题，怎么确定多重共线性？
论坛上讲的是可通过多元逐步回归法，如果统计出来的结果x1、x2、X3不存在多重共线性，那时候还有最PLS的必要性，多元回归是否完全可以解决问题？
如果说根据专业知识x1、x2、x3之间关系密切，存在必然的关联，那么三者同时作为自变量，进入多元回归方程时，对结果会有多大影响？是否必须用PLS？
非常感谢
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genghoufa
2012-5-26 12:31:24
新手初学，非常痛苦的过程，还望各位朋友能够伸出援助之手，哪怕只有一点点，在下也非常感激
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zhulia
2012-7-25 07:58:47
同问，帮顶
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有福有德
2012-7-26 10:53:35
genghoufa 发表于 2012-5-17 13:24
续问：
PLS主要解决的是自变量间多重共线性的问题，怎么确定多重共线性？
论坛上讲的是可通过多元逐步回归 ...
PLS结果贴出来，大家会帮你看一下的
共线性确定：一般用VIF就行了，spss的线性回归统计量里就有
多元逐步回归：是解决共线性问题的最直接方便的方法，但这个方法很多统计学家得出的实证结果是20%多的概率可能会出错
解决共线性的方法很多，PLS是其一，常用的是主成分回归、岭估计、最小一乘法等。“专业知识x1、x2、x3之间关系密切”如果共线性不是很严重的话，可以忽略，如果严重，PLS的结果还是很好的。
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zhulia
2012-7-29 14:45:27
通过查文献，SPSS回归PLS结果的前两个表解决了：
根据第一个表（proportion of variance explained）确定选取的最佳隐藏成分（主成份）数；
根据第二个表（parameters）得出回归方程。
与应用SAS进行PLS分析的文章中所得结果相比，还缺少结果检验部分。
后三个表究竟该怎么解读?
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