坛友liumingpzh0325：李老师您好，我有两个问题：1、请问统计建模是否存在步骤或规律可循？如果有，应是哪些呢？如果没有，您能否谈谈您的建模经验？2、我本人对数据分析也很感兴趣，请问目前统计建模较为前沿的问题有哪些？
谢谢李老师！

坛友owendgh：请问建立金融类的模型后，延伸出来后的数据和现实的数据偏差很大，如何处理啊？

坛友owendgh：请问建立金融类的模型后，延伸出来后的数据和现实的数据偏差很大，如何处理啊？

坛友bluesoullvera：老师您好！我最近在运用因子分析，只是数据的结果不是很理想，要是只奔着自己预计的结果，就会出现对模型的随意改动，缺少理论支撑。纠结啊。希望老师指点下，增强数据的处理能力，谢谢！

坛友xuewuhenqqqq：请问李老师，通常我们研究实际问题时会得到大量的指标数据，在已知大量的指标数据情况下，进行统计建模，我们首先要做的是什么？比如，如何对数据进行预处理；预处理阶段需要做那些工作？
还有就是对于缺失值怎么进行处理？
同时有几个备选模型的时候，我们该如何进行比较和选取最优模型？
谢谢老师！

坛友chenhong0188：请问李老师：如何利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型，并揭示数据背后的因素，诠释社会经济现象，或对经济和社会发展作出预测或判断。为何有时后的预测结果与实际不相符，我们又如何去避免这种差异呢？谢谢

坛友swordfly926：请问老师：
1、模型中出现多重共线性应该如何解决
2、DW统计量的值如果落在无法判定的区间应该如何处理
谢谢

坛友shadoubudongq：老师，您好！我是应用统计专业的学生，想请教您关于统计建模的问题：
1、我们的课程里有计量经济学这门课，但我还是不太清楚统计建模与计量经济模型有什么样的关系？各自分别用在哪类数据的分析上？
2、我在分析数据时，更多的是考虑建立简单的多元统计模型和时间序列等的模型，请问您在拿到一组数据时是怎么入手开始分析并且建模的？
谢谢您！

坛友wy619797598：请问李老师：
1、您认为运用系统建模方案在管理或者经济类学科中的作用大不大？
2、您认为管理或者经济类学科的研究生在建立自己毕业论文的模型之前，如何建立起系统建模的理论基础知识？
3、对于系统建模的建立，是不是对于数学知识以及统计学、运筹学等知识要求很高，需要有扎实的数学知识基础呀？
          谢谢李老师，您辛苦了！

坛友septown：最近在研究黄金价格周期波动问题，希望用Markov模型刻画黄金波动的特征，在区制状态S取三状态还是两状态时有些拿捏不准，请问李老师是否有更好的预处理办法进行事先选择？

坛友gzuhxj：目前用统计年鉴数据进行宏观经济分时，经常面临不知选用哪一年的好？因为统计年鉴隔几天就调整一下相关数据，这样得出的结论可能完全不同？

坛友lqyzth：李老师，您好！
在我们做调研的时候，都会遇到一个问题：收集了大量的资料，整理了大量的数据，我们如何建立或者选择一个有效而有力的模型去验证说服我们的假设？我们目前常用的就是通过SPSS软件，把大量的数据导入，这样可以简单的得到我们想要的一系列统计数据，但是怎样良好的将它们有效的结合在一起？我认为要很好的解决这两问题才能够真正做到把规范分析和时政分析有效的结合在一起，才能真正通过一个好的统计方案把我们的调研做好。谢谢老师啦~

坛友liexiagao：请问：1、Luogis分析能否解释变量都是二分变量啊？                                                                                        2、一个回归结果，整体P值是0.000.各个变量系数的P值也很多0.1一下，即显著，但整体F只要3多一点，可以拒绝原假设吗？

坛友落木无边wtagr：请问老师，对于小样本的模拟，我们一般采用的主要方法是CV与Bootstrap，对于现在是否有新的/前沿的使用方法？
另外，非参数拟合似乎在解释性方面的应用较经典参数模型相比存在很大的缺陷，请问当前在非参数对于经济方面解释性应用是否有所突破？主要是哪些方面

坛友xzgh546：李老师你好，我是数学系的研究生学生，大学以来一直想转向经济金融的学习，但是苦于不知道怎么把自己学到的数学理论用上去？特别是像实分析，偏微分方程还有拓扑学等等。

坛友天逸书生：老师您好！看到了您的资料以及学术生涯背景，想请教您几个问题：
1、您在数量经济和技术经济方面有很深的积累，但是您曾经修习过红楼梦研究以及其他一些人文性质很强的论题和领域。本人亦是红学爱好者，现在主修金融工程，鄙人在这一点上和您高度相似，所以我想请教您是如何看待在冷静理性的数理金融框架中融合对文学和艺术的感性思考的？在您自己的整个体系中是如何处理两者的关系的？
2、对数据分析的学者和科研工作者来说，数据的准确性和客观性是课题和项目的重点问题。您在平时研究中是会自己进行调研取得更准确的数据，还是利用现有的统计数据结果？您如何看待现行环境下数据的严重失真问题？
谢谢老师您指导！

坛友杨万弟：李老师您好！我专业方向是计量经济学
1对数据用同一种软件，不同的算法去处理时候，结果有点不相同。这是算法不同导致的，但对结果的分析有多大影响？
2在数学建模时候，我在别人已经建立好的模型下添加变量，对模型会产生多大影响。

坛友文具盒：李老师好，我本科学的是信息与计算科学专业，研究生转了金融学，经过近一年的学习，发现自己的理论基础依旧很差，而本科专业给我的数学和计算机基础因此没觉得得到了想象中的优势。。请问，我该从哪方面努力呢？

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请问状态空间模型（卡尔曼滤波）中带异方差的形式如何在软件中处理？

答：感谢！这个问题的回答应具体结合实际问题：如果研究的具体问题不存在诸如异方差、自相关、共线性以及联立方程组模型的识别和面板数据问题、时间序列的稳定性问题，不追求模型质量的好坏，那么二者区别不大。否则，计量经济模型就会更显出它的特点。
区别：统计建模技术，其假设是满足古典基本假定；主要是统计的基本检验及其预测与因素分析；
而计量建模技术，则主要是针对违背基本假定的问题展开的，主要是针对违背假设的识别、存在时原因分析、产生的不良后果；以及解决办法，更重要的是模型一定要以经济理论为指导，模型再好与实际问题相反时，宁可舍弃模型的研究结论，另一种解释则可能是产生新的经济理论或模型，这种问题一定要慎重处理！

答：感谢！
（1）这要是原始数据本身情况而定，如果存在极端数据，则可微调，如果数据都符合要求，那就属于样本选取问题。
（2）目前很多专项调查的数据属于个人独有，外人无法了解调查具体情况，众多期刊的文章很少给出这个问题的实际情况（原始数据除非审稿人能够获得并进行甄别）。我个人觉得信度分析很重要，这包括内在信度和外在信度，试想如果缺乏信度和效度的数据分析结果能达到解决问题的目的吗？
（3）这个问题我不十分明白，“同一结果的两个检验，一个明显，一个不明显，应如何处理，理由是什么？”是指哪两种检验，应该不会是同一检验？如果是两个软件给出不同的结果那仅仅是各自算法的差别（属于计算误差），我想其差别也不会很大，通篇用一个软件的结果即可！

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这个问题的回答应具体结合实际问题：如果研究的具体问题不存在诸如异方差、自相关、共线性以及联立方程组模型的识别和面板数据问题、时间序列的稳定性问题，不追求模型质量的好坏，那么二者区别不大。否则，计量经济模型就会更显出它的特点。
区别：统计建模技术，其假设是满足古典基本假定；主要是统计的基本检验及其预测与因素分析；
而计量建模技术，则主要是针对违背基本假定的问题展开的，主要是针对违背假设的识别、存在时原因分析、产生的不良后果；以及解决办法，更重要的是模型一定要以经济理论为指导，模型再好与实际问题相反时，宁可舍弃模型的研究结论，另一种解释则可能是产生新的经济理论或模型，这种问题一定要慎重处理！