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2012-05-18
悬赏 4 个论坛币 未解决
现在需要做一个二元回归,最后回归方程的形式应该是lny=C+alnK+blnL+*
其中Y是增加值,K是资产总计,L是员工人数。其实也就是估计柯布道格拉斯生产函数。
现在发现数据不像想象中那么合适,但是又需要建立起来一个回归方程,请大神帮我做一下,时间紧迫,来不及请教了。
数据发在了附件中,请帮我做一下,最好有个队结果的大概解释。急急急。
生产率计算.xlsx
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2012-5-19 15:42:46
用SPSS的非线性估计,按照你的方程输入,并分别给a,b,c赋值,最后的结果如下
y=-772661.385+6201.26*lnk+35034.299lnL,但R方很小只有11.3%,可以说这个方程很不理想,建议做其他模型吧,直接用线性都有74%(线性参数下第二个图)
1.bmp
线性模型参数.bmp

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2012-5-19 19:58:05
个人认为你如果用这模型,再用线性回归,可能很难得到所要的结果!
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2012-5-19 20:57:06
woshizhjifeng 发表于 2012-5-19 19:58
个人认为你如果用这模型,再用线性回归,可能很难得到所要的结果!
为什么呢~?
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2012-5-19 20:58:12
he2632 发表于 2012-5-19 15:42
用SPSS的非线性估计,按照你的方程输入,并分别给a,b,c赋值,最后的结果如下
y=-772661.385+6201.26*lnk+3 ...
可是去对数是因为生产函数就是这样的。。。如果直接线性的话,后面就没有办法算了
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2012-5-19 23:22:02
上述求的是个弹性!你看前面求得参数,你觉得和现实能说的通吗?并且你只带选取了改公司的现存资本和平均从业人数。选取的是个截面数据,只是2007年的!那你觉得这样能分析出来个什么结果。如果具体i到一个公司,个人建议时间序列比较的可靠。并且要分析他的滞后相的影响!只是个人的意见!
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