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2025-03-28

理想点距离作为一种度量,基于联合国投票数据,旨在通过计算每个国家的投票行为来推算其在国际政治中的“理想点”。这些点反映了国家对特定议题的偏好,通常应用于政治学研究、国际关系分析和政策制定,帮助学者理解国家如何在全球政治中做出决策,尤其是在国际组织中的投票行为



数据简介

数据名称:理想点距离

数据年份:与中国理想点距离(1971-2023年),原始数据(1946-2023年)

数据格式:xlsx、dta、docx



数据指标

数据项

描述

备注

rcid

点名投票ID

1985年之前可与ICPSR ID匹配,大于9000的ID是紧急特别会议,不在原始ICPSR数据集中。

Resid

新的点名投票ID

在会议内顺序编号(会议+3位顺序号)

ccode

COW国家代码

国家的国际标准代码

member

是否为联合国成员

表示该国是否为联合国成员

vote

投票选项

o1:是,o2:弃权,o3:否,o8:缺席,o9:不是成员

Country

国家名称

三字母缩写

Countryname

联合国大会会议

/

year

投票年份

投票发生的年份

session

联合国会议(1-78)

会议通常从9月到12月,但有些投票可能在下一年进行

date

投票日期

/

unres

联合国决议编号

1985年之前,由于原始ICPSR数据的不一致,可能与实际的联合国决议编号不一致

amend

投票是否涉及修正案

/

para

投票是否涉及段落而非整个决议

/

short

简短描述

/

descr

较长描述

/

问题代码-ME

与巴勒斯坦冲突相关的投票(19%)

/

问题代码-NU

与核武器和核材料相关的投票(13%)

/

问题代码-DI

与军备控制和裁军相关的投票(16%)

/

问题代码-CO

与殖民主义相关的投票(18%)

/

问题代码-HR

与人权相关的投票(17%)

/

问题代码-EC

与(经济)发展相关的投票(9%)

/

important

美国国务院报告《联合国的投票实践》中确定的重要投票

非所有年份均有此数据

理想点

“均值为0,标准差为1。

参考Bailey, Michael A., Anton Strezhnev, 和 Erik Voeten的研究计算

Q0-Q100

后验的分位数估计

Q50是中位数的估计值

AgreeUS

与美国的投票相似度指数(0-1)

1 = “是”或支持某项议题;2 = 弃权,3 = “否”或反对某项议题。弃权被视为与“是”或“否”投票的一半一致

AgreeRUSSIA,AgreeBrazil,AgreeChina,AgreeIndia,AgreeIsrael

俄罗斯、巴西、中国、印度和以色列的相似度指数

/


参考文献

Bailey M A , Strezhnev A , Voeten E .estimating dynamic state preferences from united nations voting data *[J]. 2019.


数据概览

理想点距离数据文件概览

与中国理想点距离数据概览


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