广义Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计性质
某些机器设备的损坏、人体某些器官结构的病变、自然环境的污染等诸多问题均是由于外界或自身的一些因素长时间的干扰造成的,而非由外力瞬间造成的,因此能够建立模型来衡量这些因素的影响是很有研究意义的,在这种需要下,Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布应运而生。因而在本篇论文中,对Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的性质进行了介绍,包括它的期望、方差、协方差、峰度、偏度等都给出了相应的表达式和推导过程。
但随着研究的进一步深入,Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布也不足以对各种复杂的实际应用数据建立更加完善的模型,因此将Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布进行推广扩展成了新的研究热点,在各位数学学者的努力之下,广义Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布终于呈现在世人面前。在广义Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的学习过程中我们发现,广义Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布与椭圆分布的关系甚为密切,因而我们也有必要对椭圆分布的相关定义和对应的概率密度函数进行学习。
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