1946-2023年联合国投票记录与国家理想点测度数据（含分析代码）

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一、数据背景

本数据基于联合国大会投票记录（1946-2023年），通过国家的投票行为计算理想点距离（Ideal Point Distance），用于衡量各国在国际政治中的立场偏好。

该数据广泛应用于政治学研究、国际关系分析、外交政策制定，帮助学者理解国家在国际组织（特别是联合国）中的投票模式，以及国家间的政策一致性或分歧。

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二、数据概况

• 数据名称：国家间理想点距离、联合国投票数据

• 数据年份：

• 1971-2023年：与中国的理想点距离数据

• 1946-2023年：完整的联合国投票数据

• 数据格式：.xlsx、.dta（Stata格式）、.docx（文档格式）

• 数据来源：联合国投票记录，计算方法参考 Bailey, Strezhnev 和 Voeten 等研究

• 国家覆盖：联合国所有成员国

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三、数据指标

1. 基本信息

字段

描述

备注

rcid

点名投票 ID

1985 年之前可与 ICPSR ID 匹配，9000 以上 ID 为紧急特别会议

Resid

新的点名投票 ID

会议内顺序编号（会议+3位顺序号）

ccode

COW 国家代码

国际标准国家代码

member

是否为联合国成员

1 = 是，0 = 否

vote

投票选项

1 = “是”，2 = 弃权，3 = “否”，8 = 缺席，9 = 非成员

Country

国家三字母缩写

例如：CHN（中国）、USA（美国）

Countryname

国家全称

例如：中国、美国、法国

year

投票年份

1946-2023

session

联合国会议届数

1-78

date

投票日期

yyyy-mm-dd

unres

联合国决议编号

可能与实际编号不一致（1985年之前）

amend

是否涉及修正案

1 = 是，0 = 否

para

是否涉及段落

1 = 是，0 = 否

short

议题简要描述

例如：“巴勒斯坦问题”

descr

议题详细描述

具体投票内容

2. 议题分类

字段

描述

相关占比

ME

巴以冲突相关投票

19%

NU

核武器与核材料

13%

DI

军备控制与裁军

16%

CO

殖民主义相关投票

18%

HR

人权相关投票

17%

EC

经济发展相关投票

9%

3. 国家间投票相似度

字段

描述

AgreeUS

与美国投票相似度（0-1）

AgreeRUSSIA

与俄罗斯投票相似度

AgreeChina

与中国投票相似度

AgreeIndia

与印度投票相似度

AgreeIsrael

与以色列投票相似度

4. 理想点计算

字段

描述

理想点

各国的理想点（均值=0，标准差=1）

Q0-Q100

统计分位数（Q50 为中位数）

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四、数据概览

与中国理想点距离数据概览：

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五、参考文献

Bailey, M. A., Strezhnev, A., & Voeten, E. (2019). Estimating dynamic state preferences from United Nations voting data.

联合国官方投票记录数据库