1、数据源名称:上市公司的高管团队异质性数据测算 dofile
2、时间范围:2020-2021年
3、参考文献:
[1] 黄越, 杨乃定, 张宸璐. 高层管理团队异质性对企业绩效的影响研究——以股权集中度为调节变量[J]. 管理评论, 2011, 23(11):7.
4、数据介绍:
上市公司高管团队异质性是企业治理研究中的一个重要领域,涉及公司高层管理团队成员的多样性如何影响企业的决策与绩效,数据涵盖了A股上市公司在2006年至2023年间的高管团队异质性指标,涉及年龄、性别、教育背景、职业背景、海外背景、金融背景等方面
5、测算方式:
1、年龄异质性:采用变异系数(标准差与均值的比值)
2、性别、教育背景、职能背景、海外背景和金融背景异质性:采用赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman Index, HHI)
6、主要指标:
年龄异质性 | 性别异质性 | 教育背景异质性 |
职能背景异质性 | 海外背景异质性 | 金融背景异质性 |
股票简称 | 行业代码 | 行业名称 |
制造业取两位代码其他行业用大类 | 当年是否stpt | 样本区间内是否stpt |
是否金融 | 是否制造业 | 是否沪深上市 |
是否北证上市 | 重污染分组1 | 重污染分组2 |
重污染分组3 | 所属省份代码 | 所属省份 |
所属城市代码 | 所属城市 | 是否属于西部 |
是否属于东部 | 是否属于中部 | 产权性质 |
是否资不抵债 | |