[此贴子已经被作者于2007-3-5 17:17:08编辑过]
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如果你还没有得到回复的话,我给你提点建议:SPSS中可以利用岭回归或主成分提取来克服主成分问题。一般主成分提取较为简单。前提主成分,在可以回归。仅供参考
AMOS和PLS软件都可以解决。
完全可以用SPSS处理,两种方法如下:
1、使用Transform中的Create time series命令,对数据进行一阶差分处理后,重新使用Linear Regression命令,采用自变量全部入选法,做线性回归分析。
2、针对自变量存在的严重多重共线性,普通最小二乘法明显变坏的问题,可以在SPSS软件中运用岭回归分析。岭参数K值从0到1,步长可以取0.05。
我也遇到这样的问题了 看看楼上的解答还是满有启发的 谢了
基本上就是逐步回归、岭回归、路径分析还有主成份分析后回归了吧,系统点的教材上都会有。