关于SAS PROC FACTOR的问题

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收藏 2012-05-23

程序段如下：
DATA A (TYPE=CORR); _TYPE_='CORR';
INPUT X1-X3;
CARDS;
1                0.4270293    -0.184755
0.4270293       1          0.8097754
-0.184755 0.8097754       1
;
PROC FACTOR  N=3;
RUN;

不知道为什么解析出来的factor只有两个？有哪位高手可以解释下么？

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eddions

2012-5-25 00:32:56

动脑袋想想，3个两两相关系数确定的变量，还能抽提出3个因子吗？两个因子已经能够代表全部信息。

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耳鼠

2012-5-25 12:48:40

eddions 发表于 2012-5-25 00:32
动脑袋想想，3个两两相关系数确定的变量，还能抽提出3个因子吗？两个因子已经能够代表全部信息。

不见得吧有的相关系数矩阵同样可以解析出三个因子
DATA A (TYPE=CORR); _TYPE_=’CORR’;
INPUT X1-X3;
CARDS;
1.00 . .
.70 1.00 .
.20 .40 1.00
;
PROC FACTOR N=3;
RUN;

see?

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zhangzachary

2012-5-25 14:28:35

耳鼠发表于 2012-5-25 12:48
不见得吧有的相关系数矩阵同样可以解析出三个因子
DATA A (TYPE=CORR); _TYPE_=’CORR’;
INPUT X1-X ...

NOTE: The standard deviations of one or more variables in the input data set WORK.A are missing
and are assumed to be 1.

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eddions

2012-5-25 21:46:57

耳鼠发表于 2012-5-25 12:48
不见得吧有的相关系数矩阵同样可以解析出三个因子
DATA A (TYPE=CORR); _TYPE_=’CORR’;
INPUT X1-X ...

哦，对的，应该是有几个变量就最多有几个因子，全因子能代表所有信息，我之前理解错了。
你的第一个例子，sas开始也给出了3个因子，但第三个特征根太小，前两个因子代表了基本全部信息；第二个例子最后可以保留3个因子。
都是有可能的，如果保留的因子比较多，应该是巧合吧

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snoozer

2012-5-26 01:20:02

The correlation matrix you provided is not a positive definite matrix. Looking at your output, the third eigenvalue is negative. Only factors associated with positive eigenvalues will be displayed. That's why you only get two.

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