中国上市公司异地子公司及异地投资数据（2005-2023年）含标准Stata计算脚本

企业跨区域设立子公司及投资布局，是衡量其资本配置效率、区域扩张能力与战略视野的重要指标。本文档汇总整理了2005年至2023年中国上市公司在省际范围内设立异地子公司及异地投资的面板数据，并附带完整的Stata .do 计算脚本，方便学术研究、政策分析与企业行为建模使用。

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一、数据基本信息

• 数据名称：中国上市公司异地子公司及异地投资数据

• 时间范围：2005年—2023年

• 覆盖主体：A股上市公司

• 样本数量：约50,000+数据

• 数据类型：公司级面板数据

• 数据格式：可导入Stata、Excel等格式

• 附带资源：Stata .do 文件（用于投资变量计算）

• 数据来源说明：基于企业年报披露信息及工商注册数据清洗、标准化整合

  中国上市公司异地子公司及异地投资数据（2005-2023年）含标准Stata计算脚本.zip
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二、核心变量说明

变量名称	含义说明
id	公司唯一识别码
symbol	股票代码
shortname	公司简称
industryname	所属行业
industry1 / industry2	行业一级、二级分类
year	数据年份
province / city	总部所在省市
provincecode / citycode	地区行政代码
异地子公司数量	注册地与母公司不同省份的子公司数量
企业异地投资	投资强度指标，计算公式见下文
enddate	年报或财务期截止时间
listingstate	上市状态
Stkcd / Repttype / Reptdt	财务报告相关元数据
Repart / Annodt	披露主体与公告日期
Relation / Relation1	子公司与母公司的关系分类
Rigicy / Cogicy	注册地与经营地行政区划代码
Regcap / Curtype	注册资本与币种
Corebs	是否为核心业务子公司
Site / Notes	子公司注册地址与附加说明
RelatedPartyID	关联方唯一识别码（如适用）

[td]

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三、异地投资变量的构造逻辑

本数据集中最重要的指标为“企业异地投资强度（Dinv）”，计算方法如下：

• 子公司识别：仅保留与母公司存在控股或直接持股关系的子公司，剔除分公司、海外子公司；

• 异地定义：异地子公司定义为“注册地所在省份 ≠ 母公司注册省份”的子公司；

• 数量统计：按公司年度统计异地子公司数量，记作 N；

• 对数转换：Dinv = ln(N + 1)，避免0值对计量回归带来问题；

  
  

Dinv = ln(异地子公司数量 + 1)

可作为连续型解释变量用于多种企业行为研究（如投资效率、融资偏好、跨区扩张行为等）

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四、Stata代码说明（.do 文件）

附带.do文件用于自动处理如下过程：

• 数据导入与变量重命名

• 异地判断逻辑与过滤规则执行

• 变量生成：异地子公司数、企业异地投资指数

• 年度面板构建与基础描述统计

  
  

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五、参考文献与理论依据

[1] 陈俊华, 刘娜, 吴莹. 地方偿债压力、企业异地投资与资本要素市场一体化 [J]. 中国工业经济, 2024(07): 162–180.

[2] 何凡, 陈波, 黄炜. 行业规范标准化与资本跨区流动——基于企业异地投资的研究 [J]. 管理世界, 2024, 40(07): 204–225.

两篇文献均利用本类数据探讨了资本在区域间的配置效率、制度壁垒对投资流向的影响，并验证了异地子公司分布作为“要素流动自由度”的代理变量的可行性。

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六、数据展示样例1、上市公司异地子公司异地投资数据文件概览




2、企业异地投资计算代码



3、上市公司异地子公司异地投资数据