Panel Data：个体较多的企业数据，时期为3年
在自变量中，含有多个相互排斥类型的定性变量，具体来说，将企业类型分为国企，私企，民企等；
选择变截距模型，做likelihood ratio检验，接受RE变截距模型，但是在进行Hausman检验时，p<0.05，拒绝采用RE模型，
可能含有多个虚拟变量的原因，在选择FE时，出现“Near singular matrix"
我的问题是：在固定和随机效应模型中应怎样选择？如果这样矛盾的话可不可以按照一般的回归来做，不考虑变截距模型的选择？
期待高手能够解答我的疑问，因为没那么多币，奉送2个，略表谢意！