谢谢，这方面的关注和提高是我们有待加强的地方

bucuo

另外，谢谢推荐Fisman and Svensson (2007)这篇文章，我现在做的两篇文章都遇到了类似的问题，通过这个方法来解决内生性问题，两篇文章得到的结论都还不错。呵呵，我再看看其他的方法，希望审稿人不要再找麻烦喽~

tks. but deal with measurement error is not enough, how about simultaneity?

http://www.eui.eu/Personal/Guiso ... urray_IV_jep_06.pdf

“Avoiding Invalid Instruments and Coping with Weak Instruments”

非常有用，谢谢分享！

谢谢分享！

很好

内生性问题的本质是观察不到的异质性导致自选择行为（解释变量是被解释变量被预期后的行为结果，即因果推断问题）。解决内生性问题的常用方法有倾向性得分匹配法（PSM），工具变量法（IV），间断回归设计（RD），DID（DDD），动态面板等。理论上，IV是最合适的，但工具变量在经济领域可以说是基本不存在的，弱工具还不如一般的OLS，即使通过弱工具检验，也无法证明该IV是不是一个好的工具变量。PSM通过降维来构建反事实数据，进行半参估计，但无法消除隐形偏差。DID弊端更多，有时甚至不如横截面估计（异质性样本趋势变化相同基本是不成立的）。社会实验的样本选择偏差问题同样存在。目前还没有完全的内生性问题解决方法，只能做到根据研究目的，几种方法相结合来使用。

有启发，不过这第十篇等了N久了，楼主哪里玩耍去了，学业不能耽误啊！

You'd better not expect to use one method to deal with all endogeneous problem. For simultaneity, I think when you derive structural model from theoretical model, the theory can directly tell you which factor is the cause and which factor is the consequence. Anyway, I am not an expert in this area but Toni is. So, please read her survey carefully and I think you will find the answer.

haha, just because I am focusing on my study.

非常精彩的分享 不解释！

长见识了。。。呵呵呵。。。谢谢楼主额。。。

支持

多谢指导了

谢谢分享啊

这个贴太好了，

支持

目前看不懂、、

很有用

支持楼主，我们确实应该多看细看好文章！

高手

看一下

有点玄啊！

学习！