向大家学习。

计量的内容。

谢谢！

文章能下载吗？！

学习了

不懂，深奥

不错

必须支持学习啊

学习了

收藏看看

不是这个领域的，不是太了解，呵呵

总结的不错

我不明白啊~

哈哈，最后一句深得我心

内生性一定要搞透。

很好啊！

请问结构模型可解决何种内生性问题？相关的文献是？多谢！

我来说说我对lin chen方法的理解，请各位多多指正
“在一篇关于产权保护与经济增长的论文中，Fisman  &   Svensson( 2007) 把产权的行业-地区平均值作为企业产权的工具变量，他们认为，如果内生性问题只存在于企业层面，而不是行业或区域层面，那么提出行业或区域特有的产权成分就得到仅仅影响单个企业增长的产权因素。”
所以在研究相关治理问题时，将样本按照行业（SIC码）和地区进行分类组合，每个样本必然落在一个行业-地区的组合中，计算这个行业-地区的平均值，作为该企业变量的工具变量
关键是，在计算行业-地区这个组合的平均值时，要用除样本以外的其他观察值进行计算，作为研究样本的替代工具变量，所以呢行业-地区样本组中，如果样本数少于3个(李春涛、宋敏的论文中是4个)，就没办法使用这个工具变量法
诚如上面那个同学说的，这个方法计算出来的置信度基本上没什么问题，但符号有时是相反的，我觉得可能和样本的数量有关，只有样本非常大时，这个符号才能是稳定的
这是我对这个方法的理解，请各位指正

我来说说我对lin chen方法的理解，请各位多多指正
“在一篇关于产权保护与经济增长的论文中，Fisman  &   Svensson( 2007) 把产权的行业-地区平均值作为企业产权的工具变量，他们认为，如果内生性问题只存在于企业层面，而不是行业或区域层面，那么提出行业或区域特有的产权成分就得到仅仅影响单个企业增长的产权因素。”
所以在研究相关治理问题时，将样本按照行业（SIC码）和地区进行分类组合，每个样本必然落在一个行业-地区的组合中，计算这个行业-地区的平均值，作为该企业变量的工具变量
关键是，在计算行业-地区这个组合的平均值时，要用除样本以外的其他观察值进行计算，作为研究样本的替代工具变量，所以呢行业-地区样本组中，如果样本数少于3个(李春涛、宋敏的论文中是4个)，就没办法使用这个工具变量法
诚如上面那个同学说的，这个方法计算出来的置信度基本上没什么问题，但符号有时是相反的，我觉得可能和样本的数量有关，只有样本非常大时，这个符号才能是稳定的
这是我对这个方法的理解，请各位指正

呃，南大会计专业多年考博题目

merci.

谢谢啊~~~~~

楼主，我不得不佩服你的学术水平

PSM实质就是配对方法，楼主已经说过了的吧

有启发~~~好东西~~~

还有一个问题，即使我们使用行业-地区的平均值作为工具变量，但是一般来说，当我们用因变量对工具变量回归时，工具变量很有可能是显著的，且符号也是跟预期一致的。那么，这跟工具变量的适用性原则不一致（影响自变量，但不影响因变量）。这个问题如何解决呢？呵呵，我刚好的研究刚好与LIN CHEN他们的话题相近，所以想借鉴他们的方法，但是发现还是存在不少的问题。

膜拜一下  好好学习！！

收藏先

you can read Toni Whited paper. She uses structural model to deal with measurement error.