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2025-04-25
1. 资料名称

2006 - 2024年上市公司企业战略联盟数据集

2. 测算方式说明

本数据集在测算企业战略联盟相关变量时,参考了权威研究方法。具体而言,借鉴了《管理世界》2022 年刊载的黄勃老师等人研究成果中的思路,结合上市公司战略联盟公告的实际披露情况开展工作。

在战略联盟公告中,并非所有合作方都会披露具体的合作期限。针对这种情况,我们采取了差异化的处理方式:

  • 已披露合作期限的战略联盟:对于在公告中明确披露了具体合作期限的战略联盟,我们严格按照披露信息设置联盟有效期。例如,若公告表明合作有效期为 5 年,那么从起始年份 t 开始,至 t + 5 年这一时间段内,均认定该战略联盟处于存续状态。
  • 未披露合作期限的战略联盟:鉴于部分战略联盟公告未提及合作期限,我们参考了陈等(2015)的研究做法,统一假定这类战略联盟的合作有效期为 3 年。

基于上述对战略联盟公告的细致整理,我们构建了一个关键的虚拟变量——Alliance,用于衡量企业是否参与战略联盟。该变量的取值规则清晰明确:当 Alliance 取值为 1 时,表明上市公司在对应年度与其他公司达成了战略联盟,或者仍处于战略联盟的有效合作期限内;当 Alliance 取值为 0 时,则意味着上市公司在该年度未参与任何企业战略联盟。

本数据集重点关注两个核心变量,分别是战略联盟次数和战略联盟(Alliance):

  • 战略联盟次数:这一变量能够直观地反映企业在一定时期内参与战略联盟的活跃程度,从数量维度衡量企业战略联盟的强度。通过统计企业在不同年份参与战略联盟的次数,我们可以深入了解企业在市场合作方面的积极性和广度。
  • 战略联盟(Alliance):该变量以 3 年为默认存续期,用于判断企业在特定年份是否存在战略联盟关系。若企业在当年存在战略联盟,则变量取值为 1;反之,若企业在当年未参与战略联盟,则变量取值为 0。这一变量为后续分析企业战略联盟行为对企业绩效等方面的影响提供了基础数据支持。
3. 资料范围阐述

本数据集规模庞大,涵盖了多达 4.7 万个样本,涉及 5000 多家上市公司。数据集内容丰富全面,不仅包含原始的战略联盟公告数据,还提供了用于变量计算和分析的详细代码,以及经过严谨计算得出的最终结果。我们鼓励广大研究者对这些数据进行验证,以确保数据的准确性和可靠性,为学术研究提供坚实的数据基础。

4. 参考文献

黄勃, 李海彤, 江萍, 等. 战略联盟、要素流动与企业全要素生产率提升[J]. 管理世界, 2022, 38(10): 195 - 212. DOI: 10.19744/j.cnki.11 - 1235/f.2022.0146.

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