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2012-06-07
连老师:您好!
      我的数据自变量变化较小,所以,采用引入产业、城市虚拟变量的方法进行估计,而不是运用面板固定效应(FE)的方法。这样处理带来的一个问题便是,处理一次OLS,大约需要1个小时
     现在,我要进行门槛模型估计,可以想象用的时间会非常长。请问,怎样做才能节省时间?
有没有其他办法解决自变量变化很小,而要进行门槛估计的问题。
     非常感谢您!
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2012-6-11 08:11:57
可以采用 center 命令去除城市和产业效应后,在对精简数据执行 OLS 估计。
原理很简单。比如,在模型 Y = a + b1*x + b2*d + e 中,d 为虚拟变量。我们可以先算出 d=0 和 d=1 两种情况下的 Y 和 x 的组内平均值 Y_mean 和 x_mean,进而计算出离差 (Y-Y_mean) 和 (x_mean),然后估计如下模型即可:
(Y-Y_mean) = a + b(x-x_mean)。这也是 Stata 中固定效应模型的估计方法。

具体的操作过程如下:
bysort industry: center y x1 x2 x3, replace  // 去除行业效应
bysort city: center y x1 x2 x3, replace   // 去除城市效应
reg y x1 x2 x3
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2012-6-11 08:12:22
另外,center 是外部命令,需要下载:
ssc install center, replace
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2012-6-11 09:43:29
arlionn 发表于 2012-6-11 08:11
可以采用 center 命令去除城市和产业效应后,在对精简数据执行 OLS 估计。
原理很简单。比如,在模型 Y =  ...
非常感谢连老师 您的指导。
我用CD生产函数,加入城市、产业虚拟变量做OLS后,L的系数变为负数。怎么进行解释,成为难点。
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