一、数据内容定义
‌  AI专利‌是指涉及人工智能技术的相关专利，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的创新成果。


  本数据库聚焦中国人工智能领域专利信息，依据自主构建的双重关键词词库与《关键数字技术专利分类体系（2023）》等双重标准，系统整合全球专利及引用被引信息。核心内容包括：


​基础信息层

• ​专利属性：引用专利及被引专利的申请号、授权公告号、专利名称、IPC分类号、申请日、授权日、申请人/专利权人等信息。
• ​专利类型：覆盖发明专利（含公开与授权两个阶段）、实用新型、外观设计三类。
  

​
引用关系网络

• ​直接引用​：被引用专利ID列表、引用专利ID列表（含申请日、授权日、分类号）。
• ​间接引用​：多级引用链条（支持追溯技术演进脉络）。
• ​引用强度​：被引用总次数、同族引用判断等。
  

二、数据完整性

• 时间跨度：支持1985年至今的全部专利数据（具体年限可根据需求定制）。
• ​地域覆盖：以中国专利为核心，覆盖中国专利在世界范围内的引用和被引信息。
  

1.时间区间

• 发明公布按照申请公布日统计：1985-2023年
• 发明授权/实用新型/外观设计按照授权公告日统计：1985-2023年
  

2.数据规模





3.字段展示




4.相关文献

• 刘青、肖柏高，2023：《劳动力成本与劳动节约型技术创新——来自AI语言模型和专利文本的证据》，《经济研究》第2期。
• 陈楠、蔡跃洲，2022：《人工智能、承接能力与中国经济增长——新“索洛悖论”和基于AI专利的实证分析》，《经济学动态》第11期。
  

5.样本数据（正式数据的一部分）