客气了

个人观点：量表开发最重要的是先基于相关理论思想进行题目的设计，通过先验性理论以及相关文献进行量表中的题目设计（如果是用于数据挖掘的话那么就靠个人感觉了）。第二重要就是在设计量表前可以先明确分析方法与模型工具，根据这个来决定量表结构（比如你在设计量表前就决定要用主成分回归分析或者结构方程模型建模了，那么对于每个因子维度的内容以及其中观测变量的个数都需要在设计量表前有个大概的安排）。量表设计很基础但是最深奥，是实证研究中的核心。不过感觉实际中很多人不太重视量表的设计，一味地追求前沿复杂的数理分析工具。

谢谢，我也看看学习一下

我觉得量表应该符合情境，特别是中国情境与国外商业环境、组织内关系等等都有很大差异，因此，开发的量表能够契合组织的、国家的情境为好。

首先，自己开发的量表。要进行检验，看看信度和效度怎么样。另外就是是不是问题都是具有代表性的，他们之间的关联度怎么样。还有就是先进行小范围的试调查，然后在进行大样本的研究。这样可能更加科学，不知我的回答楼主是否满意

先总结学习存在的量表的优缺点,然后根据步骤设计出来, 然后在进行调查以及修整~

不偏不倚

来学习的。。

来学习一下~

最好是有一个已知的概念，然后再上面加限定条件进行开发和优化。不要完全去开发一个全新的概念，这样是没有理论基础的。
例如，已有概念“领导力”，可以开发“女性领导力”

如果没有访谈内容这种质性资料，靠文献梳理生成初始题项，这样的方法可以吗