一个简单的2*2设计（药物处理*性别），因变量是两个：总时间和差比。
使用SPSS分析——一般线性模型——多变量（就是小菜单中的第二个）
从多变量检验可以看到，无论是药物处理还是性别，或者二者的交互都不显著。说明它们多两个因变量的作用都不显著。



但后面的主效应检验表，分别列出了因子对两个因变量的不同效果，却有显著。药物处理在总时间的显著性是0.021，性别在总时间的显著性是0.045.


我又分别做了只选了一个因子的多因素方差分析、单因素方差分析和独立样本T检验，它们都得到了相同的结论。
和上表不一样的显著性结果


我的问题是：
为什么多因素方差分析中的主效应检验和单因素方差分析以及独立样本T检验不同？
我应该以哪个为准呢？


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