大家好，小弟最近在做一个隐马尔科夫模型的课题，因为平时只学了马尔科夫链模型，对于隐马尔科夫只知道点皮毛。在我用matlab估计模型的时候因为只有一组观测数据，于是我选用了hmmtrain()这个函数，然后跑出来的结果发现不管是状态转移概率矩阵还是观测值相对于状态的条件概率矩阵里都有元素为零。当我修改函数里的tolerance为0.01或0.001时，初始概率设定变化时，最后的结果区别很大啊。
突然一个最大的问题浮现在脑海里了，hmm运用的过程中如何评价好坏啊，因为最后的模型其实是我设定tolerance之后求出来的。有什么方法可以评价一个hmm模型的好坏啊？
求高人指导啊！万分感谢！！