以电子商务环境下的企业客户关系管理为主线，辅之以建立在数据仓库基础上的各种数据挖掘技术，在吸引客户、挽留客户、升级客户的过程中实现不断提升企业核心竞争力的目标。数据挖掘处于CRM中的核心地位。
　　对于企业而言，数据挖掘能够根据已有的信息对未发生行为做出结果预测，有助于揭示已知的事实，发现业务发展的趋势，预测未知的结果，为企业经营决策、市场策划提供依据。
　　“以客户为中心”的数据挖掘内容涵盖了客户需求分析、客户忠诚度分析、客户等级评估分析等三部分，有些还包括产品销售。其中，客户需求分析包括：消费习 惯、消费频度、产品类型、服务方式、交易历史记录、需求变化趋势等因素的分析。客户忠诚度分析包括：客户服务持续时间、交易总数、客户满意程度、客户地理 位置分布、客户消费心理等因素的分析。客户等级评估分析包括：客户消费规模、消费行为、客户履约情况、客户信用度等因素的分析。产品销售分析包括：区域市 场、渠道市场、季节销售等因素的分析。通过数据挖掘技术对客户需求进行深入分析可以满足企业对个体细分市场的客户关系管理需求。CRM管理系统的精髓在于如何运用 数据挖掘技术建立好分析层次的CRM。