+R语言进阶-第9-13章            25.1 MB
|+ch13             3.1 MB
| | 第13章. K最近邻与支持向量机在医学中应用.pdf              3.1 MB
| | code13.R              3.9 KB
| | .Rhistory              6.9 KB
|+ch12             5.7 MB
| | 第12章. 主成分与因子分析、聚类分析应用.pdf              5.6 MB
| | wine_clusters.csv              1.1 KB
| | NHLtrain.csv              2.6 KB
| | NHLtest.csv              2.4 KB
| | example18_2.csv              2.2 KB
| | example17_3.csv              1.8 KB
| | example16_2.csv              411 Byte
| | codePCA.R              1.9 KB
| | codeCluster.R              2.7 KB
| | 12-2 聚类分析.R              4.4 KB
| | 12-1 主成分与因子分析.R              4.0 KB
| | .Rhistory              11.4 KB
|+ch11             1.6 MB
| | 第11章. 诊断试验数据处理与ROC分析.pdf              1.6 MB
| | example21_3.csv              10.7 KB
| | example21_2.csv              344 Byte
| | 11 诊断试验ROC分析.R              1.6 KB
| | .Rhistory              1.9 KB
|+ch10             6.3 MB
| | 生存IDI{survIDINRI}.R              1.0 KB
| | 二分类IDI{PredictABEL}.R              1.2 KB
| | 第10章. 临床预测模型的评价与验证.pdf              5.6 MB
| | nri{nricens}.R              3.5 KB
| | NRI&IDI自编函数.R              3.1 KB
| | lweight.sav              5.9 KB
| | lung{survival}nomogram.R              3.5 KB
| | dignosisdata.xlsx              10.7 KB
| | dignosisdata.csv              1.0 KB
| | DecisionCurveAnalysis.R              5.9 KB
| | C-statistics计算.R              1.1 KB
| | C-index计算.R              1.4 KB
| | 2.20.Framingham.csv              216.0 KB
| | .Rhistory              18.5 KB
| |+DecisionCurveAnalysis              505.0 KB
|+ch09             8.4 MB
|  胰腺癌放疗列线图.R              2.8 KB
|  第9章. 回归模型可视化与预测模型构建.pdf              4.7 MB
|  低出生体重列线图.R              1.7 KB
|  TanPH-PTB-Nomogram-2012.pdf              1.1 MB
|  soi150089.pdf              482.0 KB
|  soi150086.pdf              332.0 KB
|  soi140129.pdf              356.0 KB
|  pancer.sav              3.0 KB
|  ooi150074.pdf              400.0 KB
|  lweight.sav              5.9 KB
|  JCO.2015.Huang.pdf              893.0 KB
|  JCO.2013.Wang.pdf              180.0 KB
|  .Rhistory              18.4 KB
+R语言进阶-第1-8章（含课程简介）            43.5 MB
|+ch08             8.9 MB
| | 第8章. 多元回归分析中的变量筛选方法.pdf              2.5 MB
| | PIIS2213858715001266.pdf              369.0 KB
| | nejmoa1411587.pdf              248.0 KB
| | nejmoa1313265.pdf              487.0 KB
| | nejmoa1209096.pdf              583.0 KB
| | nejmoa1002358.pdf              728.0 KB
| | NCIC MA.20 Trial NEJM.pdf              545.0 KB
| | mmc1.pdf              336.0 KB
| | forestplot.R              1.7 KB
| | EORTC 22922&10925.pdf              667.0 KB
| | Chance, Circulation, 2015, 132(1), 40-6.pdf              844.0 KB
| | bmj.h6127.full.pdf              426.0 KB
| | bmj.h2219.full.pdf              371.0 KB
| | bmj.g14.full.pdf              569.0 KB
| | abiraterone.xlsx              10.0 KB
| | abiraterone.csv              1.1 KB
| | 10.7326@M16-2945.pdf              341.0 KB
| | .Rhistory              33.0 KB
|+ch07             1.3 MB
| | 第7章. Fine-Gray检验与竞争风险模型.pdf              1.1 MB
| | KMSurvifalPlot.pdf              8.5 KB
| | jco.2012.41.5984.pdf              169.0 KB
| | bmtcrr.csv              4.5 KB
| | 07 Fine-Gray&竞争风险.R              1.0 KB
| | .Rhistory              11.9 KB
|+ch06             6.9 MB
| | 第6章. 生存分析与Cox比例风险模型.pdf              6.0 MB
| | pancer.sav              3.0 KB
| | pancer.csv              2.1 KB
| | Lifetable.sav              752 Byte
| | KMSurvifalPlot.pdf              8.5 KB
| | jco.2012.41.5984.pdf              169.0 KB
| | hmohiv.xlsx              13.6 KB
| | hmohiv.csv              3.2 KB
| | example15_4.csv              289 Byte
| | example15_3.csv              321 Byte
| | EORTC 22922&10925,NEJM.pdf              667.0 KB
| | 06 生存分析&Cox回归.R              6.4 KB
| | .Rhistory              17.4 KB
|+ch05             3.0 MB
| | 第5章. 线性模型中的高级特征选择技术.pdf              3.0 MB
| | code5.R              4.6 KB
| | .Rhistory              17.3 KB
|+ch04             3.9 MB
| | 第4章. 倾向性匹配得分在R语言中实现.pdf              3.8 MB
| | stu1matchdata.dta              29.9 KB
| | stu1matchdata.csv              28.9 KB
| | psm{nonrandom}.R              960 Byte
| | psm{MatchIt}.R              432 Byte
| | matchdata.dta              28.2 KB
| | matchdata.csv              24.3 KB
| | lalonde.dta              35.4 KB
| | .Rhistory              4.2 KB
|+ch03             2.4 MB
| | 第3章. Logistic回归与判别分析R实现.pdf              2.3 MB
| | 03 Logistic回归与判别分析.R              4.5 KB
| | .Rhistory              17.4 KB
|+ch02             1.9 MB
| | 第2章. Logistic回归两种变种的R实现.pdf              1.9 MB
| | ologit.dta              3.7 KB
| | hsbdemo.dta              12.3 KB
| | 02 ologit.R              2.2 KB
| | 02 mlogit.R              1.9 KB
| | .Rhistory              18.1 KB
|+ch01             7.6 MB
| | 第1章. GLM广义线性模型的R语言实现.pdf              6.3 MB
| | rs_forest.xlsx              9.5 KB
| | rs_forest.csv              417 Byte
| | poisson regression.R              1.8 KB
| | Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4).pdf              332.0 KB
| | lweight.sav              5.9 KB
| | lung{survival}nomogram.R              3.3 KB
| | ForestPlot.jpeg              103.0 KB
| | example11_6.csv              1.3 KB
| | example11_5.csv              1.0 KB
| | example11_4.csv              6.1 KB
| | C-statistics计算.R              853 Byte
| | Chance, Circulation, 2015, 132(1).pdf              844.0 KB
| | 01 广义线性模型.R              8.8 KB
| | .Rhistory              18.3 KB
|+0.课程简介             7.5 MB
|  临床预测模型&机器学习(R语言进阶)_课程简介.pdf              1.4 MB
|  TanPH-PTB-Nomogram-2012.pdf              1.1 MB
|  soi150089.pdf              482.0 KB
|  soi150086.pdf              332.0 KB
|  soi140129.pdf              356.0 KB
|  Nomogram,JAMAs,2016,154(4).pdf              332.0 KB
|  Lnacet Oncology_Zhang 2013.pdf              1.2 MB
|  Lancen Oncology_Tang 2018.pdf              539.0 KB
|  jco.2015.65.9128.pdf              886.0 KB
|  jco.2015.65.0739.pdf              738.0 KB
|  jco.2012.41.5984.pdf              169.0 KB
+R语言进阶-第14-16章            10.7 MB
+ch16             3.4 MB
  | 第16章. 时间序列与因果关系在医学中应用.pdf              3.3 MB
  | skirts.txt              558 Byte
  | precip1.txt              675 Byte
  | nybirths.txt              1.6 KB
  | kings.txt              296 Byte
  | fancy.txt              791 Byte
  | dvi.txt              3.8 KB
  | 16 Time Series.R              6.7 KB
  | .Rhistory              24.7 KB
+ch15             3.7 MB
  | 第15章. 神经网络与深度学习在医学中应用.pdf              3.6 MB
  | code15.R              7.0 KB
  | .Rhistory              19.6 KB
+ch14             3.7 MB
   第14章. 分类回归树在医学研究中应用.pdf              3.7 MB
   code14.R              5.5 KB
   .Rhistory              13.9 KB