我刚接触面板，为什么不看看 高铁梅---10章--P66？

固定效应模型和混合估计模型的选择。所以，就要作F值检验。
相对于混合估计模型来说，是否有必要建立个体固定效应模型可以通过F检验来完成。
H0：对于不同横截面模型截距项相同（建立混合估计模型）。SSEr
H1：对于不同横截面模型的截距项不同（建立时刻固定效应模型）。SSEu
F统计量定义为：
F=[( SSEr - SSEu)/(T+k－2)]/[ SSEu/(NT-T-k)]
其中，SSEr，SSEu分别表示约束模型（混合估计模型的）和非约束模型（个体固定效应模型的）的残差平方和（Sum squared resid）。非约束模型比约束模型多了T–1个被估参数。需要指出的是：当模型中含有k个解释变量时，F统计量的分母自由度是NT-T- k。通过对F统计量我们将可选择准确、最佳的估计模型。
在作回归时也是四步：

第一步，先作混合效应模型： 在cross-section 一栏选择None ，Period也是None；Weights是cross-section Weights，然后把回归结果的Sum squared resid值复制出来，就是SSEr
第二步：作个体固定效用模型：在cross-section 一栏选择Fixed ，Period也是None；Weights是cross-section Weights，然后把回归结果的Sum squared resid值复制出来，就是SSEu
第三步：根据公式F=[( SSEr - SSEu)/(T+k－2)]/[ SSEu/(NT-T-k)]。计算出结果。其中，T为年数，不管我们的数据是unbalance还是balance看observations就行了，也即Total pool (balanced) observations:的值，但是如果是balance我们也可以计算，也即是每一年的企业数的总和。比如说我们研究10年，每一年又500加企业，则NT＝10×500＝5000。K为解释变量，不含被解释变量。
第四步，根据计算出来的结果查F值分布表。看是否通过检验。检验准则：当F> Fα(T-1, NT-T-k) , α=0.01,0.05或0.1时，拒绝原假设，则结论是应该建立个体固定效应模型，反之，接受原假设，则不能建立个体固定效应模型。
但是我跟5楼出现的问题一样，固定效应结果估计不出来啊，显示近似奇异矩阵！不知怎么回事。

同意楼上所言。需先做混合模型，然后做个体固定效应模型，须自己手算F统计量，根据统计结果判断建立混合模型还是固定效应模型，最后做随机校应模型检验。

eviews不是直接有结果么？

Hausman 检验可以通过Eviews做，但F检验需手算。

谢谢8楼的老兄 貌似会算F值了 但是怎么确定F表的那个显著水平？
我是菜鸟 刚接触EVIEWS

用不加劝的回归结果做检验和用加权的回归结构做检验有什么不一样吗？我手工计算的加权结果和计算机给出的不一样。。。求解！！！！

混合效应模型？是截距与系数都变吗？还是都不变？。。。这应该是只针对个体效应而言的吧

根据李子奈的书，应该要做2次F检验，你这个可能是第一步，都变与都不变的差异判断

判断建立混合模型还是固定效应模型，我检验时也是近似奇异矩阵，怎么回事？应该可以直接得结果，不用按上述方法自己算吧

可以直接用F检验啊，eviews中有结果的，不用手算。在固定效应估计窗口，view键选Fix/Random Effects Testing,Redundant Fixed Effects-Likelihood Ratio功能。这样出现结果了。

个体固体效应模型F检验分子自由度应该是N-1，如果是时间固定效应才是T-1，联合检验时N+T-2

做固定效应的时候不应选cross section

stata用命令xtreg y x, fe最后就有给出F检验了