在使用方差分析模型时，我们要先检验样本独立性、正态性、方差齐性。

我的问题时这样的：
对于正态性，模型要求的是个单元格的残差必须服从正态分布，而不是因变量的正态分布。
那么请问：
我应当如何检验残差是否符合正态分布呢？
应该重新生成一个残差的变量吗并K-S或S-W检验吗？还是有其他的方法可以检验方差齐性呢？

有的参考书说，由于模型有一定的稳健型，只要因变量分布不是明显的偏态，分析结果都是比较稳定的。
如果采用这种方法，是不是看Descriptives 里面的Skewness和Kurtosis，或是绘制散点图来看因变量的分布形态呢？
这种情况下，偏度系数和峰度系数是有具体的界值可以参考呢，还是完全看研究者的主观尺度就可以了？

大侠们~请赐教吧。