做硕士论文，用的stata软件，第一次使用，对于结果不是很明白，下面是命令，运用豪斯曼检验进行固定效应和随即效应的选择：

xtreg  lngy lns lnb lnnt lns2 lnb2 lnnt2 lnblns lnblnnt lnslnnt, fe

estimates store FE

xtreg  lngy lns lnb lnnt lns2 lnb2 lnnt2 lnblns lnblnnt lnslnnt, re

estimates store RE

hausman FE RE,constant sigmamore

运行结果为:
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       310
Group variable: province                        Number of groups   =        31
R-sq:  within  = 0.2910                         Obs per group: min =        10
       between = 0.0075                                        avg =      10.0
       overall = 0.0710                                        max =        10
                                                F(9,270)           =     12.31
corr(u_i, Xb)  = -0.7312                        Prob > F           =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
        lngy |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         lns |  -.1770157   .1978793    -0.89   0.372    -.5665984    .2125669
         lnb |  -.6578521   .2686109    -2.45   0.015     -1.18669   -.1290138
        lnnt |   .3687271   .2585372     1.43   0.155    -.1402781    .8777322
        lns2 |  -.0991062   .1715131    -0.58   0.564    -.4367792    .2385668
        lnb2 |  -.3003563   .0928285    -3.24   0.001    -.4831161   -.1175965
       lnnt2 |    .154885   .1024755     1.51   0.132    -.0468676    .3566376
      lnblns |  -.2234515   .2404812    -0.93   0.354    -.6969082    .2500053
     lnblnnt |  -.0326152   .1297092    -0.25   0.802    -.2879853     .222755
     lnslnnt |  -.0371887   .2079901    -0.18   0.858    -.4466774       .3723
       _cons |  -2.130811   .1868346   -11.40   0.000    -2.498649   -1.762973
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .17801076
     sigma_e |  .14640145
         rho |  .59651931   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(30, 270) =     3.78             Prob > F = 0.0000
.
. estimates store FE
.
. xtreg  lngy lns lnb lnnt lns2 lnb2 lnnt2 lnblns lnblnnt lnslnnt, re
Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       310
Group variable: province                        Number of groups   =        31
R-sq:  within  = 0.1835                         Obs per group: min =        10
       between = 0.4621                                        avg =      10.0
       overall = 0.2522                                        max =        10
Random effects u_i ~ Gaussian                   Wald chi2(9)       =    101.17
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
        lngy |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         lns |  -.1886155   .1348137    -1.40   0.162    -.4528455    .0756145
         lnb |   -.802377   .2290543    -3.50   0.000    -1.251315   -.3534388
        lnnt |   .2085514   .1868755     1.12   0.264    -.1577178    .5748206
        lns2 |  -.2309068   .1437411    -1.61   0.108    -.5126342    .0508205
        lnb2 |  -.2559051   .0856117    -2.99   0.003    -.4237009   -.0881092
       lnnt2 |   .4438192   .0792964     5.60   0.000     .2884011    .5992374
      lnblns |  -.2977216   .2195218    -1.36   0.175    -.7279765    .1325332
     lnblnnt |  -.2388466   .1198195    -1.99   0.046    -.4736885   -.0040048
     lnslnnt |   .1226963   .1833164     0.67   0.503    -.2365973    .4819899
       _cons |  -2.525763   .1472319   -17.16   0.000    -2.814332   -2.237194
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |          0
     sigma_e |  .14640145
         rho |          0   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
.
. estimates store RE
.
. hausman FE RE,constant sigmamore
Note: the rank of the differenced variance matrix (9) does not equal the number of coefficients being tested (10); be sure
        this is what you expect, or there may be problems computing the test.  Examine the output of your estimators for
        anything unexpected and possibly consider scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale.
                 ---- Coefficients ----
             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))
             |       FE           RE         Difference          S.E.
-------------+----------------------------------------------------------------
         lns |   -.1770157    -.1886155        .0115998        .1785459
         lnb |   -.6578521     -.802377        .1445249        .1994137
        lnnt |    .3687271     .2085514        .1601756        .2247687
        lns2 |   -.0991062    -.2309068        .1318007         .130161
        lnb2 |   -.3003563    -.2559051       -.0444512        .0607118
       lnnt2 |     .154885     .4438192       -.2889343        .0844736
      lnblns |   -.2234515    -.2977216        .0742702        .1604238
     lnblnnt |   -.0326152    -.2388466        .2062315        .0845579
     lnslnnt |   -.0371887     .1226963       -.1598849        .1472895
       _cons |   -2.130811    -2.525763        .3949519        .1514747
------------------------------------------------------------------------------
                           b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
            B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg
    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic
                  chi2(9) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =       75.35
                Prob>chi2 =      0.0000

请问蓝色部分是什么意思，没发现之前有什么错误的地方啊，为什么会出现这个问题。
另外这个结果是支持选择固定效应的吧。不晓得如何看结果，不知这个结果是不是好。
如何是确定固定效应，我下一步想要控制时间虚拟变量，在固定效应模型中考虑时间效应，定义年度虚拟变量。在确认固定效应模型以前，我还做了个体效应的检验，也能用的LSDV方法，结果是大部分省份的p值都是0.000，这样是不是就说明个体效应明显。
问题有点多，思路也有些混乱，做论文的时间很紧迫了，请各位帮帮我吧~~~